1樓：明歌
就阿法狗那種級別的AI，人類勝率無限趨近於零。
首先從各種指令碼就能看出，人類使用非指向性技能的命中率基本為零。而AI使用技能人類很難躲開，即便有神級反應的職業選手也做不到整場比賽每個技能都躲開。
這樣一來，人類想要戰勝AI，就必須拋棄非指向性技能英雄。基本也就剩不了幾個能搭配的了。
然後線上是肯定發育不過電腦的，團戰又不能打，電腦計算能力和反應能力在團戰，線上都是碾壓級別的。
唯一的出路大概就是三路分推，野區靠視野盲區陰電腦了。
2樓：越過季節的輕嘆
人類必輸。
為什麼呢？
簡單的說
無論moba rts fps 還是什麼種種，都需要反應，計算，操作精度的存在
電腦的所有能力都是高於人類的
所以只要程式編輯沒有問題，人類不可能贏。
要不你想像乙個電腦和你打cs？
見面爆頭，不留活口。
平時我們打的電腦都是有反應閥值的，遇到某種情況過一定時間再做出反應。
Dota雖然不是射擊遊戲，理論上電腦是可以達到幾乎為0的反應速度。
我們之所以製作出工具，機械，就是為了為我們服務你用眼睛和掃瞄隧道顯微鏡比？當然比不了。
即使人腦再靈活，在專一專案上，不可能比過電腦。（體育就算了）如果人類贏了只能說規則限制人類有不輸的方法或者程式設計不充分
3樓：mogesome
額……題目是類似阿狗的AI是嗎……稍微說一點個人見解，不是專業人員，有問題請指出
首先，阿狗不是什麼合金裝備的精神螳螂……那個是讀玩家手柄資料算動作的，說白了就是寫輪眼→_→dota（非dota2）的某些很強的AI也是這樣，盲狙天火什麼的……而阿狗首先是保證雙方資訊對稱，都是一塊螢幕上顯示的東西（雖然阿狗是讀這塊螢幕上的東西所對應的資料），不會從後台下手的，否則那就不叫阿狗了
阿狗的程式設計大概是看無數^n個replay，然後從中總結經驗……簡單地講就是這樣，新演算法只是優化了跑程式的時間- -
團戰甩技能配合方面大概是dota2自帶最高難度AI的水準（dota2AI好像是不讀後台的），可能更高一點但是不覺得能再誇張到哪去了（該段不是說dota2的AI差……dota2的瘋狂AI甩起技能毫不含糊的，試圖1v5然後裝逼失敗的每個人的都懂- -）
對線方面其實配合一些傳統AI的程式才厲害- -阿狗的演算法在對線時大概是不會進行極嚴格的血量計算的，目測會偶爾漏刀- -
戰術戰略規劃（大局觀&BP能力）會非常好，這點在圍棋上已經確認了，另外這貨英雄池無限大也是一種優勢
至於回到勝面上……其實我想說這取決於硬體水平&網速→_→認真的，演算法能做到的已經是當下極限的，如果說準備時間無限（給阿狗預先喂足量的replay和左右互搏式模擬對抗），那麼硬體水平&網速直接決定了阿狗做出判斷的速度和準確率，在阿狗視角就是決定其開啟子彈時間的時長和在子彈時間內主視角行動速度（……）
大概這樣，作為非專業人員扯了一堆最後還是沒法給出乙個確定結論會不會對不起觀眾啊_(:зゝ∠)_QAQ
4樓：戚龍杰
不邀怒答。
前面有人說什麼ai地圖很難之類的，那並不是真正的人工智慧。那些ai可以獲得後台的所有資料，可以多線操控，所以puck才能f躲所有技能，卡爾技能無縫切。但是這樣的對抗是不公平的。
為什麼？電腦不用看你的身上的裝備，就能知道你身上有多少血，有多少魔。這顯然是不公平的。
公平的比賽應該是，電腦也只能通過螢幕來獲取資訊，而非後台的資料，這樣才是公平的對抗，不然以電腦的思考速度，是人的億倍，人是很難贏的。
5樓：莫非
肯定能，即時制遊戲裡人類沒有贏得可能。
圍棋尚能有一戰之力那是因為他是回合制的。
為什麼電競選手30來歲就要退役？就是因為身體機能跟不上了，極短時間內反應力無法跟年輕人相比。
你要想打的話得給電腦限制乙個反應速度才行，比如見人上了0.3秒後才能跳走。
6樓：信手折葉
說人類能贏的簡直天真無邪。
do1有一張地圖，dota人機的，好像是叫地獄人機吧。我簡單說下那圖ai多強。
我11平台的2000分黑店10局全敗，最優勢的一局領先13個人頭，然後在對方流浪出到bkb後全面崩盤，為了防止電腦用公尺波，我們都是一搶公尺波。
對線補刀不談了，無解，判斷不說100，但幾乎都是極限補刀。稍微有激進的舉動就會後退。如果電腦強勢，會非常非常強勢。 反抓意識一般，眼位不是很靈活。
中期，無解的開始。你無法先手任何有跳刀的人，企圖先手有秒控的人都是作死，帕克f躲一切，卡爾技能切得飛起。bkb瞬開，執行力無敵，一看到人，瞬間跳刀面前技能全交，秒掉後撤退。
看錄影發現，電腦幾乎都在打錢，一直處於發育狀態，如果醬油需要跳刀，大哥會不打錢給醬油補跳。到後期裝備落後，無解的操作打團根本打不過，你走位稍微失誤，帕克就大五個，萊恩e五個，潮汐大五個。
這只是一張圖，如果你讓法狗來呢？呵呵噠
7樓：DotA G2Y
好了，假如真的發生了阿爾法狗類似的機械人與人進行5V5，那就會是這樣的一種情況。
banpick階段
AI充分的發揮自己的人工智慧優勢，將自己收集的選手的操作情況進行分析，ban的一手好陣容，而反觀選手這面，在沒有自己的套路陣容後怎麼辦，最後一手pick了，選個猴子吧，恩，就猴子了。當出現這種情況時，AI懵逼了，說好的你們的套路呢？選手這時就會在想：
畢竟是機械人，年輕~
遊戲中真正的博弈開始了。對線期也許兩邊胡旗鼓相當，甚至AI方面會佔到一定的優勢，因為AI依靠著自己強大的計算能力，能夠輕鬆的計算小兵的血量和自己普攻的攻擊力，而選手步兵靠著的是自己的手感，相比較計算與手感，貌似計算更加靠譜一些，但是我們都知道，補兵就是一件勾心鬥角的事兒，所以誰佔便宜並不不能確定。而在這時，遊走很關鍵，這可能是決定遊戲走向的關鍵環節，上問我們已經知道，李世石正是靠著引誘阿爾法狗犯錯誤而贏下第四局比賽的，雖然阿爾法狗經過調整又贏下第五局，但這也似乎透露著一些資訊，那就是比賽中不按自己原來經常用的套路來，會有機會贏下比賽。
我們都知道，dota中有很多道具幫助遊走，比如說眼、霧、引導等等。這些有的是幫助在地圖上消失，有的是點亮地圖，而這也帶來了不穩定因素，而這些不穩定因素誰能掌握誰掌握比賽的機率就越大。阿爾法狗由於超高的計算能力可能會在眼位上佔據優勢（在上海特錦賽上，MVP在對面高地上查的那個眼不知道有沒有人記得，真眼幾乎就插在那個眼位旁邊卻沒有將眼反掉），但對於開霧方面人可能會佔據一定的優勢。
阿爾法狗這樣的AI與人進行5V5的比賽最終的比賽結果個人覺得AI的勝率不會高，每局比賽場上局勢瞬息萬變，有時乙個細節上的失誤便會失去掉比賽的勝利。
8樓：
我記得我剛開始玩刀塔的時候，玩的就是AI地圖…當時的電腦已經展示了他靈活的躲技能的能力了！
總是在我出勾的時候側了一下身體…
總是在我射箭的時候翻白眼似的走開了！
在我看來如果和AI打的話…
他能根據你的走位看出你想幹嘛…當你抬手的時候知道你是放技能還是普通攻擊…殺你的時候根本不會多用乙個技能哪怕是普通攻擊！
AI也不抓人…人家完全正補反補…只打錢…刷裝備…最後一波高地！
你只能說GG！人家未必理你…打碎你的王座！
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醉鈴 所有應用技術的開發都需要基礎科學的支撐，否則它就是有盡頭的。就像再複雜的宇宙航行技術都要以牛頓三定律為支撐。人工智慧的本質，依舊是圖靈0和1的不斷延伸。所以我認為不需要太擔心這個問題，無論多智慧型的人工智慧，依舊是0和1應用而已。人類所有對人工智慧的擔憂都會被乙個偉大的人類解決，就像牛頓三定律...