1樓：奮鬥的攻城獅
機械人控制演算法，就業前景挺好的。現在不管是工業用機械人還是消費類，機械人需求很大。有需求就有市場，雖說現在控制演算法相對成熟，但是很多機械人公司，尤其做工業機械人，對精度和效率要求高的，控制演算法還有很大的優化空間呢。
如果做好了，就業前景比較好。
2樓：
現實就是這樣。
乙個原因是製造業是重資本行業，人力資源能分得的蛋糕少；
另乙個原因是大部分控制問題，分段PID能得到乙個相當不錯的baseline，更複雜的演算法對控制效果提高沒太多，只是從0.8->0.95的區別。
而其他演算法領域（AI NLP CV），存在大量問題是用簡單演算法搞不定的，複雜的演算法確實能解決從0.1->0.9的痛點，從而顯得很有價值。
說到底，市場給出的職位薪酬並不反映所付出勞動的艱苦程度和先進性。市場就是市場，反映的是供求關係。而供求關係是消費者用錢投票出來的。
3樓：
國內的機械人演算法崗薪資肯定比不上網際網路公司的演算法崗。但是在日本，歐洲情況正好相反，薪資水平妥妥的處於社會前列，碾壓網際網路企業。其實不僅是機械人，知乎上日常勸退的生化環材在那邊薪資都高的不要不要的，說白了企業能做到行業頂尖，利潤自然就高了，薪資也就上去了，四大機械人公司日本佔倆，吃掉了大部分市場，就像大疆能給出高於業界平均水準的薪資一樣，因為高科技行業贏者通吃的現象很明顯。
4樓：
說實話，單純按金錢收益來說，機械人公司的機械人演算法工程師的平均收入是不如一線網際網路大廠的演算法工程師的。這主要是因為機械人公司本身作為製造行業，重資產，其產品的單件利潤率較低，沒有網際網路公司產品的利潤率高。公司掙錢難，自然給員工發的工資就會偏低。
而且，傳統的工業機械人行業已經較為成熟，基本被四大機械人公司壟斷，演算法工程師個人能夠給公司創造的價值有限，因此，產出的價值少，自然公司願意發給你的薪水就低。
但是，機械人行業也不乏盈利能力強的公司，比如說大疆。無人機在前幾年屬於新興行業，大疆又在該行業屬於龍頭企業，自然利潤豐厚，所以能夠給員工開高於行業平均的工資，廣納賢才（但是剛才搜了一下，現在大疆都主要在招影象處理相關的人才了 :P）。
大疆無人機2015-2023年收入及利潤分析個人認為，找工作不能只看薪水，需要多方面綜合來看，包括工作的內容是否感興趣，工作的地點，工作的強度等等。我當初找工作的時候也眼饞其他同學找的高薪網際網路的開發工作，但是，捫心自問一下，他們做的事情是我感興趣的嘛，我能一直做下去嘛。內心告訴我是沒法做到了，乙個是因為我確實對網際網路什麼的不是那麼地感興趣，二個是覺得開發機械人，讓機械人按照自己的想法來動起來比做其他的事情都有意思。
所以，才一步步堅持走到今天。中間也是吃了很多苦，掉了很多頭髮 :P，而且現在繼續吃苦拼搏中。
但是，你要是問我後悔嗎，我是不後悔的。
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