如何看待2023年秋招演算法崗車毀人亡?

時間 2021-05-08 14:41:48

1樓:Xxxx

好傢伙秋招還沒開始吧。。

從乙個機電跨行硬轉演算法的學生的角度來說,演算法錢多,事少(存疑),還能幹自己喜歡的事,那當然是用力卷啦

2樓:

匿名答一下吧,因為太慘痛了。本人雙非碩,基本條件一篇影象頂刊(一作),kaggle cv 二銀二銅,ocr頂會辦乙個比賽拿過冠軍,有兩段大廠的日常實習(半年多了)。

可以說對cv很有興趣很努力了吧,但就算這樣找正式的校招實習還是連面試機會都沒有:

有什麼不捲的方向推薦嘛各位大佬

3樓:雨人

我學長畢業的時候(2023年),AI大熱,身邊保研的學長大部分都去AI方向了。

我畢業的時(2023年),但是身邊保研同學還是一大半去了AI方向。抖音開發崗一面問題:「你為什麼不面試演算法崗,來面試開發呀?」事實證明當年演算法崗位確實是「灰飛煙滅」。

2020秋招,AI崗位持續低迷,不是單純卷,而是根本沒有這麼多AI崗位了。

2021秋招,一大批2018保研生將加入戰場。

2022秋招,一大批2019保研生將加入戰場。

2023秋招,一大批2018直博生將加入戰場。

而且要知道,不只是計算機的學生都在搞AI。據我身邊資料,控制工程,機械,自動化,EE等眾多專業的學生都在做AI交叉,想畢業轉碼,成為人工智慧人才,迎娶白富美,走上人生巔峰。

國內其他眾多非AI方向實驗室,如某著MISTRA形學實驗室,也全心全意與CV接軌……

為數不多的崗位,要和清北交浙保研生直博生卷,還要和其他名校交叉方向卷……

等研究生畢業,感覺自己在這個方向卷不下去了,跑去大廠面試開發,面試官第乙個問題:你為什麼不做演算法崗,來面試開發呀?

4樓:極品農夫

大家說的都是演算法和開發薪資持平blabla,但忽略了乙個重要的點,演算法崗的晉公升機會遠大於開發崗 ,同時更容易把握在自己手裡。

對於開發崗的預期。

完成任務,線上不出事故。

很難超出預期,同時也很難對比說誰的產出更多。

能否晉公升加薪完全靠老闆一言堂。

1. 完成產品給的業務需求,

2. 找到業務優化點提公升指標,

對於1來說和開發一致

對於2來說就不一樣了,只要能做出來關鍵工作漲指標就是超出預期,同時你的工作如果能在其他業務上覆現更是能直接提公升你在團隊的話語權。工作產出很容易衡量,只要你夠牛,很容易公升職加薪。

極品農夫:位元組跳動職位內推!

5樓:

關於工資,默默那個圖

演算法工資略高於開發,並且一些特別高的工資還是只有演算法崗。另外開發不要只盯著後端,後端和演算法已經差不多卷了,不少大廠後端開發的簡歷投錄比都30+比1了

6樓:風車車

演算法也好開發也好,去了公司說白了都是sde,這個職業最大的缺點就在於,對於絕大多數人來說難以在職業生涯中積累自己的核心資產,其中的原因是多樣性的,可能沒做到比較好的專案,可能自己做的技術很快就被新的技術替代了,可能整天太忙了來不及思考,難以有機會培養自己獨當一面的能力,個人覺得擠破頭去卷還不如多思考下這個

7樓:

沒有調查就在這裡瞎帶節奏,只想把別人給勸退,知乎現在對演算法崗的風氣都是勸退,本人現在是國內某校計算機碩士在讀,從我周邊同學找演算法崗實習的情況來看,雖然不容易,但並沒有知乎說得如此恐怖,還是希望大家能夠自己去多了解實際情況,不要聽風就是雨

8樓:

我校末流985今年引進了一位95年的博導,南洋理工的

我看了下簡歷也是演算法方向,發了十幾篇CCF A...

同樣是95年的我,還擱這兒擔心能不能碩士畢業呢...

9樓:笑個不停

10樓:

前幾年有很多人狂吹演算法是因為那時候演算法確實人少,因為需求量大且迫切,所以開的工資高。

但是不代表這玩意沒有多少人學會啊。

中中國人那麼多,有那麼勤奮,不少人還非常聰明。就是硬學,也能把任何乙個崗位塞爆。

整個計算機領域也將會是這樣的情況,儘管計算機是未來人類社會需要重點發展的領域,可是在在我們這樣人口眾多,教育普及的國度裡,任何一處的藍海只要被人廣泛宣傳,就會在五年到十年內轉變為紅海。

乙個行業的藍海時代已經結束了。

11樓:Sxsmile

來答下吧,最焦慮的乙個月了,可能是投的晚了,有一兩個offer,但是乙個理想offer還沒收到。

背景,碩士科研院所,一篇一作eccv,一篇一作iccv在投,一篇一作ijcv在投,還有幾篇sci。認為自己簡歷相比於認識的人比較光鮮亮麗了。

然而結果呢網申很多都沒撈,投的就算面試答得都還不錯也不太會給機會。有的給機會會建議轉nlp和推薦。特別沮喪吧,對自己當年選擇保研的決定特別後悔。

雖然有一作頂會,但是依然找不到工作。大家都說頂會多好找工作,但是實際上呢,開始爛大街了,反而去看你有沒有日常實習,方向對不對口。

再等乙個月如果還沒有理想的offer可能就考慮去卷博士或者轉開發了。就這些吧。

12樓:OwlLite

前後溝通了上百人,面試了幾十人,校招社招同時進行中,大概各一半,說說感受吧。比較零散,也僅代表個人觀點,請見諒:

由於疫情關係,國外很多課程以網課形式進行,感覺留學生的專案經驗和水平相比以往有明顯下降。在這一點上,留學碩士尤其尷尬。從看簡歷->溝通->面試這三步來看,留學碩士基本很難通過第二步。

面試難度並沒有知乎上所說的那麼可怕,有頂會可遇不可求,一般走過完整的專案流程(資料-訓練-上線/迭代),有自己的思考就很不錯了。只學過課程,做過簡單的課程專案是不夠的。

面試準備是重要的,看面經、多面試能顯著提高自己的應對水平,對套路性問題能回答的更好。但這一點面試官也能感受到,並會酌情處理。

數學基礎比較重要,傳統機器學習也是必要的,但這兩點常常被忽視。

面試通過也不意味著上岸了。以深度學習為代表的這一代技術在業務應用上的靈活性、解釋性和價效比存在一定問題,業務方/使用者接受度沒有想象的那麼高。經過這幾年的技術迭代,好做的任務基本上都有比較好的方案,剩下的可能要麼真不好做/落地困難,要麼缺少價效比。

這也意味著,賺大錢、快錢的機會會更少。在這種情況下,去企業核心的業務線對個人成長更為重要。

技術迭代速度大幅下降,到目前為止還不能落地的技術方向請慎重(不要)跳坑。

13樓:花半樓

我跟想轉行的小夥伴做過幾次會議交流。

給的建議是:

演算法轉的路徑已經不通,不要做無謂的犧牲。

資料科學家的簡歷我們只看博士,本碩最多是給資料工程師職位。

轉行的小夥伴,本碩老老實實轉開發,先入行再上跳,路子是通的。

14樓:烏克蘭老司機

讓我們看看脈脈是怎麼評價知乎去年這個問題的.順便看下17年相同的問題,

從今年校招來看,機器學習等演算法崗位應屆生超多,競爭激烈,未來 3-5 年機器學習相關就業會達到飽和嗎?

從2023年的視角看2023年簡直是藍海,是天堂,可是卻有一大群人在2023年這個問題裡販賣焦慮

不知道2023年看2023年會不會也一樣

15樓:

看過來,這裡不捲,我們招人招的腦殼疼

我們團隊最近在擴張,有大量社招校招實習名額,我們隸屬商湯研究院開源演算法體系,團隊leader是mmdetection的開發者陳愷,去年我們為幾乎所有的視覺方向建立了codebase,在學術界與工業界都有很大的影響力。

16樓:

校招生觀察,為什麼我看到的幹廣告/推薦/搜尋的,即使到了三十歲,還躊躇滿志要進一步大展拳腳?

利益相關:對演算法基本一竅不通。去年投後端被殯多多搜尋拒了.所以沒乾成.

部門調整後,原來的組加入演算法部門,有正規軍帶領了,但我只能繼續換組打雜。

17樓:

AI 好灌水,所以學校裡的導師不管原來做啥的都轉去灌AI。結果是帶出來的學生也只會所謂AI的那些東西……

之前爸大事件有人發過受害人的簡歷,很明顯就是AI灌水的受害者。簡歷上就是一些水逼AI專案,想找演算法崗無疑難於上青天;與此同時導師卻經費專案接到手軟。

計算機很有很多領域大有可為,不論是網路、資料庫、作業系統、編譯器領域,工業界都很缺人——哪怕是入門級的應屆生。但這些方向沒有所謂AI好入門,灌水也難灌得很,導師們避之不及,對自己前途沒啥規劃的學生也憨憨地跟著導師灌高大上的AI去了。至於你們這些工具人畢業找工作的問題,導師才不關心呢!

18樓:胡拉哥

2023年秋招沒開始吧,頂多是實習生招聘開始了。

怎麼就車毀人亡了?其實不用刻意炒作演算法崗的競爭。計算機各個崗位競爭都是比較大的。

19樓:無名

不是演算法從業人員或演算法預備役從業人員。

但是這兩年認識的從事CV、NLP等演算法研究或工作的同學,大廠實習/正式offer拿到手軟,應屆碩士40-60w的package比比皆是,本科也不乏直接進阿里做演算法崗位的,一點都看不出「諸神黃昏」、「車毀人亡」。相比之下,其他專業的就業,才是真正的車毀人亡——

車輛工程的頂級名校科班進不了車企;

微電子黃埔軍校的碩博應屆生大多也只能進領域內的中小廠或是考公、考教資;

勿論(泛)生化環材

從我的視角來看,題主的問題更多是圖個樂子吧。投演算法崗簡歷的雖然多,但是有幾個是正兒八經合格的簡歷?大多數不過是送人頭罷了。

對於名校大佬課題組,演算法崗一直就是香餑餑。這兩年非科班找工臨時轉行演算法崗的前輩,也都有很好的offer(一二線大廠演算法崗)。相比之下,演算法崗的就業還真的是easy 模式,甚至比開發崗友好很多。

20樓:kkkk頭

其實還好,班上就業來看,演算法可能比開發還容易點,本人211大學,感覺知乎在惡意勸退,實際上演算法還不錯,班上很多出身不好的同學也找到了演算法工作,工資還是比開發多不少的

21樓:will

演算法崗找工作,難不難,難,巨難。如果只是看了看吳恩達的機器學習,cs231入了個門,那直接能車毀人亡。以我自己的親身經歷而言,我在灰飛煙滅的2021演算法崗秋招中幾乎 0 offer。

沒上車的同學,我就直接勸退了。

上車了的同學我提供乙個路子,有名校的基礎後,刷leetcode前200題3遍,找個實習,踏踏實實做專案。找演算法崗還是問題不大的。

以下提供了我的路子

你的 2021 春招進展得怎麼樣了?

22樓:

媽的,乙個實驗室一大半在搞AI,對其他方向的人滿滿的優越感,要合作搞部署的時候,對你毫無尊重,你這部署有啥創新,我算到有優化呀,A+B也算優化?找資料全實驗室幫忙,也沒讓你掛名,合作的時候啥都不幹就要共一,關鍵是啥都不幹。

是個人就會點AI,搞演算法現在就等於搞AI,活該卷!!!

2023年秋招的你,現在都在準備些什麼呢?

笑個不停 乙隻蟬 小朋友,你現在是否有很多問號?我剛結束21屆秋招,現已簽約,具體的過程可看寫一篇乙隻蟬 你的2021年秋招進展怎麼樣了?作為過來人,我覺得相關的實習很重要,尤其是符合你所投公司對應崗位的實習非常重要!學歷只是一塊敲門磚,簡歷盡量做的好看一點,多寫一些實習 專案經歷,學生會之類的校園...

如何看待2023年中興秋招瘋狂撈人去搞計算機軟體開發?

婷婷的小乖 正常吧,被美國制裁裁了一波人,現在要填5G的坑,社招工資比一些小公司還低,還要求1246加班,工作2 3年的根本沒啥人去,就只能招應屆的人填坑啊。 不要跟我搶辣條 中興待遇跟不上正常網際網路的待遇 待遇低於市場同級別 加班還賊多。996沒加班費那種。說實話,如果不是沒好機會的話,千萬不要...

如何看待秋招 zeku 對兩電學生開出低價?

不多說,那些說只看學校開薪資的,你們沒想過可能只是因為你們菜嗎,有些沒拿到sp的大佬,沒想過可能面試沒表現好嗎,面試本來也存在一些運氣,換哪個公司不是一樣的。因為開的白菜第一時間想到的是公司的問題,而不找找自己原因。想不通你們怎麼能這麼自信! 笑死兩電的學生平時在網上各種相互撕逼看不起 乙個自封中國...