1樓：宮水三葉
感覺這個問題一下子黑了「演算法崗」與「開發崗」。
暫且將原問題的「資料結構」換為「數學」來理解。
這個現象其實與「「投資者」不懂區塊鏈但仍熱衷於買各種虛擬幣」類似。
只是在幣圈的跟風現象是由「一夜暴富」、「萬倍收益」等神話傳唱帶來的。
演算法崗內捲踩踏則是由「發現大多數同齡優秀人都做了類似決定」而帶來的。
2樓：
我想知道現在資料結構都不會的演算法能進什麼廠？現在中大廠演算法崗上來就是兩道演算法題，刷不出來後面都是隨便問問然後給你發感謝信。
另外，我身邊（全是做cv的）找秋招的都羨慕做後台、客戶端的，哪都能投投，至少面試機會都是有的，而且收入一點不低啊（優越感在哪）。
想知道題主說的這些人都去了哪工作，我也想去啊，這麼好進嗎？您要是找不到工作，覺得被別人半路出家捲到了就得想想是不是你太菜了
3樓：
咱也不了解自信來自哪的，以我司為例，幾個演算法工程師都是非cs半路出家的，所有技能僅限於:python + mmsegmentation，mmdetection，mmnlp。。。
不明白乙個月都能上手的東西咋來的自信。
4樓：chadui123
應該是少數跟進去的學習能力夠也打算走技術路的「演算法工程師」，有大量開源庫和近乎標準的搭建訓練流程做起點，後續逐漸把數學搞明白了，和通過本公司專案落地中具體問題深層探索，得到一些複雜需求連線底層技術的貫通能力。大部分當然沒有這個後續階段，大部分公司自己也不知道後續的存在，以為人工智慧就是拿來庫的整合和本公司資料的（不良）訓練。
所以不僅廣大工程師無法提公升，大部分公司技術水平也無法提公升，更不要說走向更強一點的智慧型的基礎創新了。
如何看待2023年秋招演算法崗車毀人亡？
Xxxx 好傢伙秋招還沒開始吧。從乙個機電跨行硬轉演算法的學生的角度來說，演算法錢多，事少 存疑 還能幹自己喜歡的事，那當然是用力卷啦 匿名答一下吧，因為太慘痛了。本人雙非碩，基本條件一篇影象頂刊 一作 kaggle cv 二銀二銅，ocr頂會辦乙個比賽拿過冠軍，有兩段大廠的日常實習 半年多了 可以...
如何看待秦俊傑出演《泡沫之夏》？
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如何看待國人對西方文化的盲目崇拜？
納二瓜為妾 不知道什麼是所謂的盲目崇拜。但是隨著地球越來越小，各國文化有些會吸引認知相同或類似的人，從而產生共鳴。人是在成長中發現自己的，對本國國民來說，也許會出現被人覺得是異類吧。 Hannah 中國人需要時間 成長 中中國人在國外，只有有些坐在童車裡的外國小孩會目不轉睛的多看兩眼，目光中充滿好奇...