1樓：丫頭
問出這樣的問題，說明同學你的社會經驗還是太淺了一些。
老實說，社會現實就是，有些事情並不是你想象中死板的應試，而是只是學會技巧性的獲得成功。
你以為你的面試官在面試你的時候就真的想要聽你說出啥意外的驚喜嗎？他想獲得的答案其實無非就是你對基礎知識的掌握，或者是對一些概念的理解而已，而這些坦白說大家只要在學校裡都好好讀書了，水平都是差不多的。所以去頻繁的刷題只是讓你對這些知識更熟練，幫助你在面試的時候更輕鬆的面對而已。
所以刷題當然不是最好的學習手段，但是目前刷題已經成為了一種能夠幫助你獲得好工作的必備手段。
至少在我身邊近幾年入職的一些年輕程式設計師，無論學校有多優秀，大家都是能夠沉下心來在牛客題霸上刷大量的題去累積經驗，所以別想那麼沒用的了，有這空還是多刷點題實在點。
2樓：
隨著人工智慧、大資料的崛起，智慧型時代真的來了，演算法也顯得越來越重要了，越來越多的畢業生應聘演算法工程師也是情理之中的事，大家不都是為了找乙份好的工作嗎？
不過對於應屆生來說，沒有任何的工作經驗，就算是大學學了幾年的專業課，但在工作中也不一定用得到，找工作的時候應該很多人都感覺到，面試官問的一些問題和書本上的知識是沒有多大聯絡的，更多的是應用。
所以，對於剛畢業的同學，可以分享乙個小妙招，就是面試之前可以多刷刷牛客題霸，裡面都是一些實時更新的面試真題，真的很有幫助，多了解面試相關問題，最起碼做到心中有數。
不過除了刷題，書也是要看的，雖然前面說到工作中用到的不一定是書本上的，但面試的時候如果連乙個基本的知識點都答不上來的話，那就很尷尬了。
3樓：
這...崗位求職人數遠大於招聘崗位這種情況不是挺正常的嘛...尤其是對大廠而言，大家應該都是見怪不怪的心態吧...
而且但凡平時稍微多點關注網際網路的企業招聘，沒事看看崗位和要求啥的就會發現前幾年可能資料還比較吃香，但是這幾年真的是演算法的天下了，而且不光是校招，社招也是全年高薪在招，至少我們公司就是這樣的，應屆演算法工程師的工資是真高阿..
前不久還和去年剛進公司的演算法聊天，發現演算法崗位雖然吃香但是競爭還是挺大的，進我們公司的人學歷背景啥的都挺秀的，而且基本上研究生博士都是有海外留學經歷的，不過他們基本上也是提前至少一年就開始瘋狂刷題，每天至少要在像牛客題霸這樣的題庫裡耗好幾個小時，所以想想他們這種收入水平也就在情理之中了...
4樓：hzldds2020
怎麼看待？就是中國人的投機跟風起來真的很瘋狂。
從我多年的從業經驗和面試經驗以及多年的社會經驗來看，中國人一直具備乙個習性——投機跟風。就拿農村的一些事情來說，經常是別人種什麼東西賺了錢了，然後一窩蜂的就去種那個東西，等第二年大家一起上市，最後那個原本比較賺錢的東西也貶值了。
為什麼說這個問題和投機跟風是一回事？因為在過去的2-3年裡，AI、大資料都是資本的風口，其中AI需要很多演算法工程師去做模型訓練。好嘛，資本青睞了，人才缺口也大，工資開得較其它類別的工程師也要高一些，那自然投機和跟風的人就來了。
好多人，一聽培訓班的忽悠，立刻掏錢報班，然後再上github,kaggle上覆制貼上點玩意兒，立刻往簡歷上招呼，一面試稍微問仔細點兒，一問三不知了就。
你可以想想都啥水平，程式語言不熟悉，資料結構不了解，作業系統更是天書，基礎差到重新整理下限,就這水平還指望他會「機器學習」？嗯，可能頂多算「學習機器」，還是沒啥記憶體和硬碟的那種。
希望要找工作的童鞋，擺正心態，踏踏實實學習，提公升自己的知識，要是還沒畢業，更加關注點基礎的東西，真的是為你好。也可以去招聘網上看看，到底是開發/研發崗位更多，還是AI演算法崗位更多？真的不要跟風，小心浪潮褪去，只剩一堆人在沙灘上裸泳…...
5樓：Tom Hardy
其實演算法工程師的title已經被國內很多童鞋認定為高薪收入，這一點也確實符合事實。所以，很多同學無論是否科班，有相關專案經驗的都想去嘗試投遞，還有很多童鞋完全跨專業跨方向去做，不過不得不說大部分同學的軟硬實力還不夠達標。去獵聘網和boss直聘上可以看到，其實優秀的人才一直供不應求，崗位是熱門不一定代表企業能夠招到很多合格的演算法人才，大家還是要認清現實的，看自己到底適合哪一項工作。
如果演算法崗位競爭壓力太大了，是否可以考慮開發、測試、運營和產品呢？
6樓：鄭海健
真是廢話，現在哪個崗位求職人數不遠大於招聘數？不要總是說演算法崗或者什麼崗飽和，你自己去校招現場看看，投基礎開發崗的人數，是投資料類和演算法類的人數大概7到8倍的樣子，是不是這些開發崗已經不入人均CS頂會的知乎的法眼了？
7樓：
沒覺得有多難…top2統計學方向本科生，暑假連題都沒刷，陰差陽錯，匆匆忙忙面了某大廠就拿到了offer，雖然是35W白菜價，但也覺得很香～
8樓：No.1
閉門造車是不可行，但是過分追逐市場、凡事思考有無用處也是萬萬不可的，不論是跟隨潮流還是過分逆流而上都是不可行的。潮流會變，甚至瞬息萬變，潮漲潮落往往不是一己之力可以改變和逆轉的。如果你的動因一味來自於外界，那麼你的心一定是飄忽的，而心不定，一定事無成。
沉心靜氣才能淬火鍛鋼。世間有千萬條路，雖不一定條條大路通羅馬，但是也可以通巴黎，通上海，（通CS哈哈）。所以，希望我，我們所有人再踏實一些，戒驕戒躁，別急別裝。
加油！昂首闊步，毅然決然！！
9樓：
這種問題完全就是販賣焦慮。我就隨便一投，面了一下就拿到offer了，哪有逼乎這些人說的這麼困難。你們的頂會都是啥頂會啊，都是灌水的麼？
10樓：
面試了多個演算法崗位應屆生，都是碩士。
大體聊下來，工程能力過關（掌握Python基本知識且有一定計算機基礎）的人很少，能把建模全流程講清楚的沒幾個，每個步驟有自己的思考和體會的基本沒有。
11樓：
各位大佬都是潑冷水，都在勸別人棄坑，為什麼我考察的是學32天，學31個演算法，就能有90%的概率找到演算法崗位的工作，月薪不低於2萬。而且這種情況是真的，我都不知道該怎麼辦了？？？？
12樓：
本就是個給開發打雜的小眾崗位，卻炒作成了高階大氣的熱門專業。
四大天王當紅的年代，人人都有個明星夢，表演專業成了大熱門。畢業後，雖然成不了天王，好歹還能當個群演。
揣著演算法工程師的大夢，卻沒有群演可當。放不下心中的大夢，就只能當個失業人口在家裡啃老唄。
13樓：澹滕
去年去合肥，武漢主持面試，就有這種趨勢，來面的太多了。也有非常非常多學生，前後端麵掛了，或者突擊跑過mnist，反覆要求面面演算法，可是除了一些名校的學生，計算機系出身，非常多人就跟本科沒學過數學一樣啊。。。其實需要的數學也不複雜啊。
大家都想試試，又不想或者不能或者沒本事好好準備，最後就造成這樣的招聘結果
14樓：瑟胖子
世界上有4種謊言:謊言，該死的謊言，統計資料和AI。
看著金融學院的老師都去做AI，也不意外。就像幾年前的金融，十幾年前石油，船舶，大家都過來。
其實這東西就是名字高大上，基本的很多概念跟統計，計量裡的概念差不多的。比如Learning就是estimation。
我打死不相信演算法博士的學習難度比船舶或者石油博士要難，所以因為難要年薪百萬？薪水高低只是供求決定，跟學的東西沒什麼關係。
尤其現在好多庫，好多人補習班轉行。門檻降低，沒有以前那麼高。
區塊鏈之類的講的天花亂墜，最後大部分都是圈錢，做的比較好的還是中心化的交易所去交易所去交易去中心化的幣。網際網路科技行業是提高效率的，需要基礎行業支撐，比如化學之類的，不然跑不了特別遠。
最後還是希望哪天不玩概念，理工科學生工資可以上去。
15樓：探索者
不過今天上午我們牛哥發了個狀態(如下圖)，讓我思考了許久。他本人在斯坦福攻讀AI博士，五年的博士已經讀了兩年，跟我說很難畢業啊，那邊中中國人生存壓力山大啊等等很多。還說他在谷歌"勤工儉學"，面試了n輪(我忘了…)才進去，面試演算法題50多種程式語言隨便選，錯一道題就pass掉。
今年6月份我堂哥也去矽谷那邊大學讀博士後了，他學的是生物醫藥，等下次見到他再探探口風。
16樓：
保不齊後年就輪到後端，大後年就是前端。
大家都想多掙幾個錢，無可厚非。
這些人（包括我）難道不知道轉行意味著從頭惡補相關基礎知識，各種碰壁麼?
可是一想到房價高成這樣，就頭皮發麻，顧不上這許多了。
誰都希望被這個世界溫柔以待。
17樓：Xpecya
我尋思演算法崗好像供過於求也沒幾年啊？而且其實也沒有特別供過於求啊？
對比看看隔壁國考？
這就要如何看待了？
那國考不是應該年年上知乎？
很簡單，因為大家覺得這個行當有錢賺，所以就來咯。
人之常情嘛
而且這事兒對所有人都沒什麼影響
優秀的人才不怕那幫力扣都沒刷明白的
企業希望更多的應聘者
面試官只要不是那種精神股東，就無所謂面試者品質，反正能上就上，不能上就扔一邊去，無所謂的事情。
所以，我覺得挺好。
要不然，生化環材連來這兒抽個獎的權利都沒有了？
18樓：
別相信知乎上人嚇唬你，身邊演算法的人是很多，也都找到工作了，只不過大廠的很少，但也都是30萬，別人勸退你是因為你不來了就少乙個人競爭，別相信任何人。
19樓：陸冬偉
這跟10年前大家都去學電網專業，畢業了扎堆去國家電網相關公司的情景很類似呀。就是因為待遇高呀，抓住這些機會能翻身，累點苦點無所謂，薪酬給的多，一天都能給你拉滿。不過也沒辦法，總要恰飯的，房價那麼高，不努力爭取機會，不就跟鹹魚一樣了
20樓：frank wong
腳踏過兩隻船: 機器學習尾班車深度學習早班車
最近一直有面試提前批，求職人數遠大於招聘人數的現象越來越明顯，但是對於的崗位要求也提高，所以符合崗位要求的也並不多。
幾個例子，四五年前做演算法svm被問到的概率很高，現在對應的是一些經典網路模型，比如讓你推個YOLO？但一百個裡目測也沒一兩個
21樓：
看看這個
2023年5月14日，林海經過籌備，作為唯一股東發起設立海林上海公司，經營範圍為人工智慧行業應用軟體開發等，其擔任法定代表人、總經理。
後林海又陸續投資設立了多家企業，並擔任董事、高管等職位。
一審法院經審理後認為，林海違反了競業限制義務，應當繼續履行，並按約返還競業限制補償、支付違約金。
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機器學習演算法工程師校招和社招面試有哪些區別？
求是汪在路上 對於校招生，更為看重的點在於學習的潛力，良好的做事習慣和總結能力。專案不在多，實習經歷不在於多，但能把某個專案能嘗試從不同角度去做，讓面試官感到探索的毅力。演算法上的考察，主要看對基礎知識的掌握程度，比如理解方差和偏差的概念 機器學習各類指標的計算 特徵工程的理解等。對於社招，當然會根...
如何評價一汽大眾 2020 屆校招，幾乎砍掉了所有機械，車輛等專業的招聘需求？
未來的時代 家裡有人在一汽集團 一汽大眾就是個德國的陰謀 大量以高薪招收中國的優秀汽車人才 之後讓他們做發檔案改資料之類的低端活 如此搞上幾年，這些人才都玩廢之後 中國汽車就發展不起來啦 大眾才能賣更多車 前幾天老爹告訴我，同學家孩子是西安電子科技大網路安全的，黑龍江高考2017年614分，一汽大眾...