機器學習演算法工程師校招和社招面試有哪些區別?

時間 2021-06-04 03:04:48

1樓:求是汪在路上

對於校招生,更為看重的點在於學習的潛力,良好的做事習慣和總結能力。專案不在多,實習經歷不在於多,但能把某個專案能嘗試從不同角度去做,讓面試官感到探索的毅力。

演算法上的考察,主要看對基礎知識的掌握程度,比如理解方差和偏差的概念、機器學習各類指標的計算、特徵工程的理解等。

對於社招,當然會根據工作年限有相應的能力預期,比如工作5年的人,如果做事習慣和專案經歷都平平無奇,自然不會想要,因為沒有潛力可期待。更主要看當前工作能力能不能勝任團隊目前的工作。

演算法上的考察,會更側重對業務的理解應用,如何通過資料分析確定模型設計方案,以及模型效果不佳時,如何去優化提高的能力。

2樓:shane miao

其實不管是前端,後端,演算法。

校招和社招本質上的區別都是一樣的。

校招看重潛力,背景。

社招看重的是填坑經驗,以及能否拿來就用。當然,國外公司演算法,資料結構這一茬看的也比較重。國內還稍微好一些。

所以,一句話總結就是,校招是拿來培養再用,社招是招過來了就得用。

3樓:倍睿網

與崗位無關。

校招的競爭對手是其他沒有工作經驗的學生。社招的競爭對手是其它有幾年甚至十多年工作經驗的在職人士。

所以校招簡歷是最好寫的。只要給客戶挖掘一點相關的相關的相關的經驗或經歷,就能秒殺其它只會寫功課和成績的學生。這也是我經常說,如果雙非應屆生簡歷寫得好,也能競爭過普通985/211應屆生的原因。

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