1樓：luckystarufo
上交的CS在人工智慧方向人才輩出，這是眾所周知的事實。你不如聯絡其中一位，看他們誰願意指點一下你，估計效果拔群。抑或是問問這個方向的老師，估計也會有很好的答案。
把數學和計算機的基礎搞好。然後可以把重點放在程式設計、統計和優化上。基礎是重中之重。
理論和程式設計但凡缺一，都會難受，都走不遠。（有點像劍宗和氣宗的關係。）
找個靠譜的實習。很多現實落地的應用場景一下子就解鎖了。之後你可能就可以判斷什麼問題更重要了，也可能找到自己「更專」的興趣點。
依照近年來的趨勢，對於人工智慧的可「解釋性」和對人工智慧「系統」的開發都受到了很高的關注，所以你還有餘力的話，可以往作業系統方向深入一點，或者再學些物理，重點關注insight。
2樓：
這是你們學校的課程設定，專業基礎好好打。
人工智慧看到了嗎，找到上課的老師，上過著這門課的學長，大腿抱緊，順藤摸瓜就是日後的networking。 但那個前提就是你足夠優秀，大一先把什麼是cs有個大致了解，到後來AI未必是你想要深入的方向。
3樓：
知乎上的建議看看就好，大部分號稱人工智慧從業者的，那三流子水平根本無法指導你。
上好課學好程式設計備好英語的就不贅述了。若對科研有興趣的話，去套apex組。那裡的學長學姐才是你該請教的人。
4樓：大腦艾瑞克
瀉藥你先把C語言學明白，數學和統計學好，最後，你把英語搞搞清楚，就齊活了。
不過，如果你真的到了這份上，搞不好你對人工智慧的興趣也沒了，畢竟好玩的東西多了，你估計也就知道個人工智慧。
5樓：[已重置]
別想那麼多，先把基礎打好，磨刀不誤砍柴工。人工智慧只是一項技術，把數學和物理基礎打好，什麼時候進入都不晚，沒有良好的基礎，走不遠。
6樓：花開未滿
專業課的重要性就不提了。
找乙個你感興趣的人工智慧開源專案。學習專案所使用的程式語言。讀原始碼一直讀到你覺得有把握，開始做自己的人工智慧。
另外，勸退一波。做人工智慧其實非常枯燥，而且要佔據你絕大部分的大學生活，除非你真的感興趣並且只對人工智慧感興趣，不要隨便定這種目標。
未來想學習人工智慧，有必要從目前的EE轉到CS嗎？
史雪松 計畫出國的話，關鍵看能否在大二大三找到合適的實驗室收留你吧，有科研成果申請的時候會很有優勢，而且有了科研經驗選擇學校和老師的時候也不會那麼迷惘。如果貴校EE有方向合適並且願意帶本科生的老師那最方便，CS的老師也可以去找一下，看他們是否有收留你的意向，向老師諮詢是否有轉系的必要。選老師的方法前...
人工智慧對未來的影響？
雲一朵 AI其實僅僅按程式設定的一段更為特殊複雜的程式，它只會按照設定的偏好和功能，憑藉強大的基礎效能去完成 猜測 相比人類大腦的複雜性，AI只是照搬神經元的執行，依靠強大的效能和計算能力去按部就班地不斷進行演算。也就是說，AI能做的，就是在特定的模型下，設定乙個目標函式，讓其不斷嘗試，最終找到最優...
你好，請問未來想從事人工智慧或者軟體開發，我該選擇什麼專業？
如果對人工智慧 AI 方向感興趣，建議選擇電腦科學專業。AI的學習除了要求基礎電腦科學知識以外還會涉及資料探勘，語音 影象識別，概率統計 非常重要 機械學習和分布式計算。未來進一步研究學習可以考慮結合量子力學，往量子計算方面發展。高中數學，高等數學，線性代數要好好學呀！如果偏向軟體開發方向，可以選軟...