1樓：
如果對人工智慧（AI）方向感興趣，建議選擇電腦科學專業。AI的學習除了要求基礎電腦科學知識以外還會涉及資料探勘，語音/影象識別，概率統計（非常重要），機械學習和分布式計算。未來進一步研究學習可以考慮結合量子力學，往量子計算方面發展。
高中數學，高等數學，線性代數要好好學呀！
如果偏向軟體開發方向，可以選軟體工程專業。主要學習程式設計和如何進行軟體的架構設計，模組之間的組合關係等。這個方向的電腦科學專業更多是講演算法和計算機基礎理論，軟體工程則更偏向應用級設計。
具體要看你的個人便好。
2樓：Ironman
現在已經有一些學校開辦了人工智慧專業，如果這些學校沒有合適你的，可以選擇你報的學校的計算機專業或相關專業就行，計算機基礎理論課與數學課比較重要，英語也很重要。在大學期間可以進行自學人工智慧相關知識，然後可以考研（保研）繼續深造學習。
3樓：魏智勇
本科階段可能還是以考慮電腦科學為主知識內容相對全面，而向某個方向進一步延伸也相對容易。如果一開始就進入乙個更細分的領域，對個人而言是限制
如果想從事人工智慧方面的研究，應該考研或者有什麼好的發展建議麼？都需要學些什麼知識？
超越 這麼多年過去了，需要學習的知識也該更新一下。就目前而言，卷積神經網路及其變體，是應該掌握的，包括一 卷積神經網路 下圖所示的LeNet 5，是卷積神經網路的開山之作。二 殘差網路 殘差網路是一種層數極深 含有跨層連線的卷積神經網路。殘差網路 三 殘差收縮網路 針對含噪 高冗餘的資料，殘差收縮網...
想從事人工智慧應該選擇嵌入式開發還是軟體工程
手機鑰匙發明人 嵌入式開發。雖然，嵌入式和軟體工程與人工智慧其實沒必然關係，而且你已經大一了還怎麼選。嵌入式和軟體工程都是一種工具，如同計算機 網路，一樣，是實現某種東西的工具，大型的雲計算大型軟體，就要用到軟體工程，小型的產品也要用，但不明顯。嵌入式是一種偏硬體的東西，將來人工智慧一定會有部分執行...
如果我想從事機器學習或人工智慧，我應該輔修心理學還是數學或神經科學嗎？
逆行 數學，特別是統計數學，概率論，線性代數，數值優化。神經網路最初是有點借鑑神經科學的思想，如多層感知機，進行資訊傳遞，模仿神經元的突觸結構。但是現在的深度學習的模型已經跟神經科學沒什麼關係了，沒必要去學神經科。 王榮勝 涉及學科哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論...