函式的內積為什麼要這麼定義?

時間 2021-05-10 09:48:26

1樓:虛實道長

我想題主的困惑應該是求和完了就完了,幹嘛還要積分。也就是為何還要乘以dx。

其實這就是「連續」的詭異之處。如果只是做離散分割,是可以只求乙個sum。

問題在於,離散分割了的,在某個點的f(xi)*g(xi)和下個點之間,理論上還有「無窮多」點!

所以在連續的情況下,問題發生了難以理解的改變,f(x)g(x)必須按照黎曼積分的模式,先不均勻的離散分割,然後找到max(delta xi),把這個最大的delta xi取lim->0.也就是達布上和。這個積分正好等於積分上和和積分下和的極限。

換句話說!驚險的飛躍來了!對於函式空間,內積其實變成了f(x)g(x)函式圖形所包圍的面積!(按照定積分的定義)。我想這是最難以令人置信和想象,難以理解的部分。

2樓:suyx

假設有函式f(x), g(x), 在區間【a, b】上:

假設將區間【a,b】劃為N等份,則函式f(x),g(x)的值可表示為:

【f(x1), f(x2), f(x3).....,f(xn)】,【g(x1), g(x2), g(x3).....,g(xn)】,此時將【f(x1), f(x2), f(x3).....

,f(xn)】看做向量f, 【g(x1), g(x2), g(x3).....,g(xn)】看做向量g

則f和g的內積可表示為: f(xi)g(xi)若n 則 f和g的內積可表示為 f(x)g(x)dx

3樓:tangerine

簡單說,內積就是兩個函式相同位置上的值相乘後求和。

至於在複數域時為什麼要對乙個函式求共軛,舉個簡單的例子說明:

當我們求複數x=a+bi的二範數時,也是要求共軛的,乾脆直接理解為兩個復函式相同位置上的乘積(以2範數形式的乘積)的求和,我感覺也行吧。

4樓:比特曼

有限維:

對,定義z的範數為

因為我們希望||z||是非負數所以上式中的絕對值是必要的。注意到

我們想把||z||^2看作z與自身的內積,就像在實數中的那樣(內積就是點積)。因此上面的等式提示我們,與z的內積應該等於

而向量內積的重要性,我想可以通過乙個定理來說明:

設是V的規範正交基,則對每個v屬於V,都有

,>" eeimg="1"/>

其中規範正交基的「長度」(範數)為1,兩兩相互「垂直」(正交,內積為零);表示內積。

內積可以理解為像實向量的點積,然後與規範正交基的內積可以看到向量v的分解。

對於無限維,將求和改成積分就是題目中的樣子了。

=\sum_^} \text = \int_^ f(x) \overline \, \textx." eeimg="1"/>

——《Linear Algebra Done Right》

5樓:阿耨

其實這個定義是乙個對向量內積的很自然的擴張嘛。想想兩個向量的內積是怎麼定義的?兩個向量逐項相乘再求和。

其實就是兩個動作,相乘和求和。很自然的,兩個函式取內積,就是兩個函式先相乘,然後再取integral(求和,因為這裡不是有限分量求和,甚至不是可數多的分量)。integral的符號其實就是求和符號,或者說integral的符號就是廣義的求和符號,你把sum符號拉直了就是integral的符號啦:)

6樓:RagingBoson

鑑於題主提到了「內積」,不妨設題主了解線性空間中的內積。這裡只講講動機和理解方式,並不嚴謹(唯一嚴謹的只有定義)。

從有限維線性空間的角度出發,我們知道它裡面的乙個內積總能寫成的形式,其中是乙個矩陣;而且如果,即退化為點乘,那直接把各個維度的係數相乘再加起來就好了。

回到函式。函式不就是一種對映麼?從到的乙個函式不就是給每乙個裡的數安排乙個實數麼?

所以這個(單值)函式空間我們也表為(回想,冪集的定義亦可看作對映),意思就是這個集合裡每乙個元素都是一套規則,這個規則把實數賦給上的每乙個數。這樣的話不妨把每套規則都看成是基於的-維線性空間中的乙個向量,而它每乙個維度上的係數就是對應的中的數的函式取值。例,取,它的第維上的係數就是。

這是自然的。

這樣我們有兩個函式,給它們做乙個特殊的內積,即點乘,不就是把各個維度的數乘起來求和麼?連續求和即積分。至於可積與否就是另外一件事情了。這就是函式內積的動機/腦補方式。

如果取複數域的話在對應的函式上做共軛變換即可,道理一樣(or ,whatever)。

7樓:程功

@Corollary 的答案別出機杼講得很好了,由他的答案提醒我想到了乙個開腦洞的解釋。

題主沒有給更多的資訊所以我假設函式定義在上,那麼上述的Hermitian內積就是在上與L^2範數唯一相容的內積。

具體說,乙個Banach空間能夠成為乙個Hilbert空間的條件就是其範數滿足平行四邊形等式:,而且在這個等式成立的條件下內積是被範數唯一確定的。而我們知道只有當p=2的時候是乙個Hilbert空間,那麼對應於L^2範數的內積就是題主所提到的定義。

————

那麼現在問題來了:為什麼L^p上面的範數是那樣定義的呢?

這個我也沒什麼好答案,反正挺好用的……

另:這個定義絕不是乙個一般(標準)的定義。比如 @何史提 答案中提到的定義也是乙個內積。

一般來說對於非緊支的函式的內積定義來說在積分裡乘乙個bump function (cutting-off function)也是常用的手段。個人淺見,定義主要還是為了好用,用著方便的。

8樓:何史提

&=& \sum_i f(x_i) g^*(x_i)" eeimg="1"/>

把這轉成積分,加上權重,就成了一般所見的函式的內積定義。

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