1樓：戴曉天
廠商一般會做一些（非基於神經網路的）影象處理方法來增強影象成像效果。當然，另乙個趨勢是整合AI專用加速晶元。
針對消費級手機市場，降噪的基本需求來自於低照度/夜景下的成像不佳。這點可以通過堆疊（如超級夜景模式）或增加感測器CMOS的感光面積解決。手機在拍照時其實相比降噪，還有很多其他功能上的需求需要占用計算資源，所以此時也很難有冗餘算力額外用於降噪。
2樓：廢柴社畜不想上班
首先從ai影象降噪講起，不止題主說的ai是特指深度學習/神經網路還是包括基於統計學習的方法呢？如果是基於神經網路的方法，由於feature map尺寸較大，神經網路計算複雜度高，目前的手機（至少是中低端手機）算力還不足以支撐這樣的方法。如果是基於統計學習的方法，據我所知已經有投入實用的。
3樓：梁鼎
只是你沒有感覺到吧。各大手機廠都會用ai演算法做畫質增強，包括降噪、hdr等。對於sensor廠，比如sony，也開始考慮直接將ai畫質增強演算法整合在sensor晶元上。
目前isp也在向ai靠攏，很快就會來了
4樓：
先問是不是，再問為什麼。
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