1樓：金屬球
當然成立。比如central limit theorem: 當n->∞, 拋硬幣正面次數的分布趨近於正態分佈。
這時用pdfρ(probability density function) 而不是 pmf P(probability mass function)來表示概率分布。
2樓：程zy
這個提問的問題實際上應該是對無窮這個日常生活中的概念存在困惑的表現。
這裡我也沒想好直接準確描述的方式，但是有乙個非常有意思的現象可以在一定程度上回答這個問題。
這個現象的名稱就是：本福特定律
他的具體含義就是說，如果我們看日常生活中使用的數字，其實可以發現。
首位數中，「1.2.3.4.5.6.7.8.9」這9個數出現的概率是不相同的。
其中：1：30.1% 2：17.6% 3：12.5%
4：9.7% 5：7.9% 6：6.7%
7：5.8% 8：5.1% 9：4.6%
嚴密的證明過程就不列了，簡易證明上是和log有點關係的【可以從對映的角度去理解】
蠻有意思的現象。
我覺得提問者可以深入的了解下這個問題，思考後，應該對無窮次數中的概率描述有更進一步的了解。
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