1樓：清香的單身狗
不請自來。
看到有人推薦李尚志的書，我忍不住了。
別的書我沒讀過不好說，李爺爺的這本書我是深受其害，有大大滴發言權。
李爺爺的課（不是MOOC那個數學大觀，就是教室裡的現場課）我聽過，很有趣。但是如果不在他班上，就別看他的書了。真的不適合自學。
代數推薦王萼芳和藍以中，習題推薦楊子胥。至於書名是什麼，懂的都懂。
還有就是B站up 三藍一棕，essence of linear algebra很不錯。
圖靈圖書系列中的linear algebra done right，視覺化做的很好，牆裂推薦。btw，整個圖靈系列圖書都寫得不錯。
分析的書千萬別看考研的綠皮同濟，簡直辣眼睛。推薦伍勝健和卓里奇，小黃書的課後練習最好都做明白。習題有精力不嫌麻煩或者學院有硬性要求的，無腦吉公尺。
基礎差的不推薦紫皮書（懂的都懂，太難了）。
最後可以讀一讀數學分析中的問題與反例，看這種書對鍛鍊思維邏輯很有益。
2樓：Olivia Wang
推薦一下科學出版社出版，王在華和陳桂東編寫的線性代數。
學線性代數的時候主要關注的還是運算和做題，學完以後發現很多時候都不知道應該怎麼應用到實際的問題中。解決一些問題繞了一大圈才發現用線性代數其實沒那麼複雜。
想要入門或者學過一些線性代數想要擴充套件一下，這本書應該都很合適。
3樓：白楊
針對中文教材（只學過中文教材嘿嘿嘿），推薦CUMTB用書，從我自己的經歷來講，高數自學完全可以，拔高需要看老師教學水平；線代自學非常吃力，最後跟著上課，跟著老師學；概率論介於高數和線代兩者之間，半自學即可，一半需要看老師教學水平。
我認為數學科目需要內在的心力，有趣的教材起到學數學的推動力很小。
全國大學生高數初賽一等獎獲得者
僅個人觀點，僅供參考。
4樓：Algorisum
推薦 「Linear Algebra Done Right」 by Sheldon Axler. 美國大學線性代數第二節課用的教材，這本教材也被許多名校線性代數課程引用。裡面的證明都很有意思很抽象，寫的非常通俗易懂。
概率論推薦 「A first course a probability theory」 by Sheldon Ross. 這本書的起點很低，作者會根據簡單的例題一步一步帶你理解概念。
5樓：
程式設計師的數學3 (豆瓣)
這本書裡面有許多問答，對於一些疑惑的地方，作者進行了詳細的梳理和解釋。可以把它當做答疑書，也可以複習使用。
6樓：青年19
高數:《普林斯頓微積分讀本》、《托馬斯微積分》線代：《線性代數應該這樣學》、《線性代數及其應用》。概率論:《概率論與數理統計》陳希儒著、《概率導論》。就這些。
7樓：C.Jie
線性代數
1 Gilbert Strang的《introduction to linear algebra》
2 Linear Algebra and Geometry (Igor R. Shafarevich and Alexey O. Remizov)
3 linear algebra done right
4 線性代數的本質(3Blue1brwon的乙個介紹線性代數的短課程，數形結合，深入淺出地講解了線性變換，行列式，特徵值，對角化這些東西，其幾何影象非常漂亮)
5 Lay 線性代數及其應用
高數1Advanced Engineering mathmatics高等工程數學
另外關於線性代數教材推薦，我寫過一篇詳細的回答，https://www.
具體推薦那本教材的理由，每本教材的特點，都有介紹，有興趣的可以去看看
8樓：忘川守夜人
高數:托馬斯微積分(有點厚，一千多頁)
線代:線性代數第九版，作者史蒂文列昂，華章數學譯叢概率論:概率論基礎教程，華章數學譯叢
如果自學建議搭配MIT公開課
公開課可以在網易雲公開課上找到，分別為
麻省理工:單變數微積分，麻省理工:多變數微積分，麻省理工:線性代數，美中不足網易雲公開課目前並沒有MIT概率論的課程。
手動 @網易公開課
另 @華章經管 廣告費
9樓：jRONI
利益相關，我正打算寫一些有趣的高數、線代、復變教材。
初步想法是等我的專欄覆蓋到的領域整理後出版。
也需要廣大群眾用關注表示支援23333
數學物理私塾課
為什麼會幹這件事。。。因為我學數學的時候，沒有遇到好教材，而等到我想教數學的時候，發現只好自己寫了
10樓：一起刷高數
同濟大學出版《高等數學》
結構嚴謹，邏輯清晰、敘述詳細、通俗易懂、例題較多、便於自學
對教材深廣度進行了適度的調整，使其更適合當前教學的需要；同時吸收了國外優秀教材的優點，對習題作了較多調整和充實；對全書內容作了進一步的錘煉和適當的調整， 使其能更好滿足高等教育進入大眾化的新要求。以顯示微積分的直觀性與廣泛的應用性為側重，避免過多地涉及其嚴格的邏輯基礎方面的內容。本書主要強調的是微積分的運算以及運用，運用中涉及到的函式主要是初等函式。
本書對某些內容作了適當的精簡。在內容的編排上也盡可能地按照深淺程度等因素分條目敘述，以利於教學過程中的取捨。
《托馬斯微積分》
本書分上、下兩冊出版。
50多年來，該書平均每4至5年就有乙個新版面世（中文最新第十版，英文最新第十二版），與中國現行通用高等數學教材相比，其基本內容和結構框架有著許多近似之處，但在題材選取和處理上又有更多不同特色，尤其是，，取材於科學和工程中相關的重要應用例項，以及配置有極好的習題，鼓勵學生直觀形象地，解析和數值地思考和解決問題突出應用和數學建模，重視數值計算和程式應用。在適時引進現代數學和新學科知識等方面，更有不少精彩之處。
龔公升《簡明微積分》
根據作者近年來的教學經驗及教學資訊反饋修訂而成。作者將一些章節進行了修改和補充，擴大了應用例項的範圍，突出了數學思想的理解，便於讀者更好地深入了解和掌握課程內容。教材將微分與積分、連續與離散、有限與無限等視為矛盾，在強調嚴格應用數學語言的同時，形象地介紹了它們之間的聯絡與區別。
全書以Newton-Leibniz關於微積分的基本定理及其高維情形的相應Stokes定理為核心貫串始終，觀點新穎而深入，在眾多微積分教材中可謂獨樹一幟。
考研：張宇《高等數學18講》
全面覆蓋考試大綱，在基礎知識點的講解之後，給出相應的例題對知識點做具體闡述，並適當配以注釋，說明考試中常考的方式和易出現的錯誤，最後給出習題供考生加強對知識點的理解和對做題技巧的把握。這樣循序漸進，讓考生對數學知識從懵懂到融會貫通。由於本書有原命題人參與，使內容更具有專業性。
這本書對於考研的學生來說，很有用。
丘維聲《簡明線性代數》 2023年被評為「北京高等教育精品教材」。是高等學校數學基礎課「線性代數」課程的教材。《簡明線性代數》按節配置適量習題，書末附有習題答案與提示，供教師和學生參考。
本書既科學地闡述了線性代數的基本內容，又深入淺出、簡明易懂，同時精選了線性代數的內容，由具體到抽象地安排講授體系，這使綜合大學和師範院校的理科學生能由淺入深地學完全書；同時又使工科大學，經濟類高校，以及大專院校學生只要學習書中前六章或前四章就可了解線性代數的概貌，掌握其最基本的內容。
《線性代數》
本書結合大量應用和例項詳細介紹線性代數的基本概念、基本定理與知識點，為鞏固所學的基本概念和基本定理，書中每一節後都配有練習題，並在每一章後提供了MATLAB練習題和測試題。本書敘述簡潔，通俗易懂，理論與應用相結合，適合作為高等院校本科生「線性代數」課程的教材，同時也可作為工程技術人員的參考書。本書作者多年講授線性代數課程，並在教學過程中不斷探索更利於學生理解的新教學方法，從而使本書更加適合作為線性代數課程的教材。
《張宇線性代數9講》
全面覆蓋考試大綱，在基礎知識點的講解之後，給出相應的例題對知識點做具體闡述，並適當配以注釋，說明考試中常考的方式和易出現的錯誤，給出習題供考生加強對知識點的理解和對做題技巧的把握。本書按大綱常考知識點分為9講，每一講又分三個模組：內容精講、例題精解和習題精練．讀者讀過本書之後，對於線性代數知識點的把握以及整體水平的提高定會起到積極的作用．
浙大出版《概率論與數理統計》
本書是普通高等教育「十一五」規劃教材，在《概率論與數理統計》（第三版）的基礎上增訂編成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel,bootstrap方法,P值,箱線圖等；同時吸收了國內外優秀教材的優點對習題的型別和數量進行了調整和充實。
每章附有習題。可作為高等學校非數學類工科、理科各專業的教材，也可供工程技術人員參考。
陳希孺《概率論與數理統計》
內容包括初等概率計算、隨機變數及其分布、數字特徵、多維隨機向量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程範圍的材料，以備教者和學者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。
書中精選了百餘道習題，並在書末附有提示與解答。可作為高等學校理工科非數學系的概率統計課程教材，也可供具有相當數學準備（初等微積分及少量矩陣知識）的讀者自修之用。
《張宇概率論與數理統計9講》
《張宇概率論與數理統計9講》全面覆蓋考試大綱，在基礎知識點的講解之後，給出相應的例題對知識點做具體闡述，並適當配以注釋，說明考試中常考的方式和易出現的錯誤，書中給出習題，供考生加強對知識點的理解和對做題技巧的把握。
11樓：
外國教材彩色多圖 calculus看youtube排第一的就好 。linear algebra 推薦3blue1brown的essence of linear algebra?具體名字忘了。
通俗易懂沒有複雜公式，偏重intuitive的解釋而且很短，一天就可以刷完。 還有就是mit 1806？可作為高階，教授很棒，把知識都穿起來了也挺intuitive.
probability&statistics推薦hardvard的stat110 胖胖的教授很萌。中文版的推薦國立清華的鄭少為老師。數學感覺台灣大學的老師也挺不錯。
考研數學剛開始準備，線性代數，高數，概率論最好先看哪一科呢？尤其是概率論，零基礎！？
安然 線性代數 概率論與數理統計 這兩本書對於考研數學的成績非常大，能把這兩本書學好，拿滿分是挺容易的事情。如果學不好，你會感覺你學了一團漿糊，一做題就亂。特別是進入衝刺階段後。如果不能把這兩部分的大題拿到好高分，那麼會給自己信心很大的打擊，壓力會更大，當你再次拿到課本時，面臨概率論龐大的概念和計算...
掃雷中的線性代數及概率論原理
掃雷本質上就是n元一次 不定 方程組 這不就是矩陣嗎？遇到猜就能用概率論咯 當然掃雷用到的都是非常淺顯的知識，但如果非要把它扯得這麼高大上我覺得也未嘗不可 2 可以肯定和線性代數沒有半毛錢關係 不是所有排成行列的東西都能和矩陣扯上關係的。就算你把掃雷的遊戲狀態用矩陣表示出來，矩陣的各種性質各種運算對...
為什麼我學概率論比較簡單，而學線性代數卻摸不著頭腦？
Y大寶 其實目前線性代數的教材排序還是有些不妥的。按照教材的順序，先告訴你什麼叫行列式，記住結論123 再告訴你矩陣，記住結論456 但是我學這些東西幹嘛？只為了記住結論？和初中學的方程組有什麼聯絡？都不清楚。直到學到線性方程組這一章，才告訴你，他們之間有千絲萬縷的聯絡，然後讓你用之前記住的結論解題...