1樓：jlstat2020
中心極限定理和Neyman-Pearson Lemma，沒有這兩個連統計的存在根基都沒有了。
排序的話，單純我自己的觀點
Central Limit Theorem (Levy, Lindeberg, Lyapunov) and its proof (with continuity theorem of measure and characteristic function).
2. Neyman Pearson Lemma and UMPUT.
3. Fisher Information.
4. Laws of Large Number (Strong and Weak, different version).
5. Maximum Likelihood.
6. UMVUE (Rao-Blackwell).
7. Convergence in Distribution, then in moments, in probability, almost surely.
8. Sufficient and Complete Statistics.
9. Conditional Probability, Radon-Nikodym Derivative.
10. Probability Inequality (Jensen, Markov, Minkowski, Cauchy-Schwartz, C-R, Bernstein).
11. U-Statistics.
12. Stochastic Process (Brownian Motion).
13. Measure Theory and Integration/Differentiation.
14. Probability Distribution Families, Transformation (exponential, location-scale).
15. Pivotal Quantity.
如何高效學習概率論與數理統計？
陳曉藝 先看教材，再做練習。數學學習就兩點 第一是符號，也就是各種定義，這個主要依靠記憶。第二是邏輯，就是各種運算的關係，這個主要靠理解。概率論與數理統計最難的部分應該是概率函式，尤其是要用積分方法來計算概率。其他的部分記住定義，搞清楚邏輯，尤其是事件出現的情況應該就可以了。 Belter昕 推薦陳...
有哪些值得推薦的《概率論與數理統計》教材或者參考書？
水立方 Statistical Inference 2nd ed.George Casella,Roger L.Berger,2002 這本書相對下面的書來說更適合不是統計本科出身的人來學習，講解的角度比較通俗，沒有涉及measure theory這種非數學本科都沒學過的課程，上手很快。這本書還有配...
行政管理專業學概率論與數理統計的意義？
我從科研角度說說。現在大學不是主要以職業培訓為目標。起碼985.211的主要目標是科研，培養體系裡也要有點科研基礎，不能你們老師搞著搞著科研，後繼無人了吧？可以錄取愛科研的學生然後教他們，但是沒這幾門數學課，不培養這方面基礎怎麼知道誰是愛科研的學生呢？怎麼選拔呢？至於你說的大部分學生不搞科研不是學了...