1樓：
高教社第二版（封面就讓人感覺很喜歡）刷了乙個月多月總算差不多搞完第一遍，部分小節太過虐人，很多題都要用到課本例題結論，但能夠刷完一遍提公升很大。打算下個月再弄一遍。
2樓：
數學專業，概率統計課用的難的那本。本科期間為考證翻過此書不下兩遍，現在在二戰考研，在刷這本書，估計是第四五遍了吧，還是有約百分之十左右沒學會。
3樓：狐卜歸
這是我們本科作為專業課書的數理統計教材。
學的時候沒有太多感覺。大學上課都差不多吧，證明難度太大的不講，理解難度太大的就不考，因為我們是經濟統計啊:）手動微笑。
而且我也學渣，上課不聽講，聽了也是象徵性地聽，期末靠自學、刷課後題。
內容從基礎講起，屬於入門級，總之課後題還是能會做的。對於作為教材的感覺不評價。時間太長了，想不起來太多了，印象也就這麼多吧。。。具體的從對比說。
作為基礎課的概率論與數理統計，別的學院學的都是浙大那本書，而揹負六學分的我們還曾經為這個「中國統計出版社」有過小小的驕傲，彷彿與別人有了區別，有了些許專業的氣質:）現在看來真是圖樣圖森破＋不要臉:）
這都是因為這本書，嗯學無止境。（再盜室友圖）
我實在是背不動金融什麼的考試內容了。。。懶惰的我想起了作為理科生刷題刷題的爽日子，所以義無反顧成為考研狗，想去學數理統計，這就無論如何也避不開這茆詩松大師的另一本教材了。
因為是考研狗，所以就認認真真地看了這本書，刷了課後題，現在還沒有刷完。。。(懶惰！笨蛋！)
這本書呢，其實也沒有是為有基礎的人編寫的，也都是從基礎講起，基礎概念，基礎推導。不過跟上一本相比內容上的差別，開啟目錄就會知道，更加完整。嗯，應該用完整這個詞。
因為這也是一門一點一點發展起來的學科，那麼這門學科是如何出現，如何發展，人們研究什麼問題，用來解決什麼問題，如何解決，解決的過程中又出現什麼問題，如何克服，為了克服又發展了什麼新的理論。在我看來，這本書就是這樣編寫的。這就是我所謂的完整。
靠後的章節會有一些寫到「此證明參見數學分析內容」什麼的，有的知識點還是需要理科生的微積分內容（我是說考研數一）來支援。所以還是有些深度的。
書上的例題也蠻好，讓我時常有「我的媽呀，原來世界這麼神奇」的感嘆。(東北話很fashion)
When it comes to 課後題:）我，卒。
跟上一本真的不是乙個level的。。。我剛開始學的時候覺得，這兩本差距這麼大，哇，茆詩松大師是不是人(jing)中(shen)龍(fen)鳳(lie)啊。前幾天的一節習題，共22道，我看完這一節書再做前17道用了乙個晚上，後5道題，用了乙個晚上Orz。
也是我數學基礎差的不行，大神應該不會這樣，大神還是會碾壓我這學渣的。總之這兩本課後題難度絕對不一樣！
這兩本針對的使用群體不同，所以還是不好比的。不過顯然後一本比前一本更專業、更深入。為了學好乙個學科，入門時多看教科書是沒錯的。
如何高效學習概率論與數理統計？
陳曉藝 先看教材，再做練習。數學學習就兩點 第一是符號，也就是各種定義，這個主要依靠記憶。第二是邏輯，就是各種運算的關係，這個主要靠理解。概率論與數理統計最難的部分應該是概率函式，尤其是要用積分方法來計算概率。其他的部分記住定義，搞清楚邏輯，尤其是事件出現的情況應該就可以了。 Belter昕 推薦陳...
有哪些值得推薦的《概率論與數理統計》教材或者參考書？
水立方 Statistical Inference 2nd ed.George Casella,Roger L.Berger,2002 這本書相對下面的書來說更適合不是統計本科出身的人來學習，講解的角度比較通俗，沒有涉及measure theory這種非數學本科都沒學過的課程，上手很快。這本書還有配...
行政管理專業學概率論與數理統計的意義？
我從科研角度說說。現在大學不是主要以職業培訓為目標。起碼985.211的主要目標是科研，培養體系裡也要有點科研基礎，不能你們老師搞著搞著科研，後繼無人了吧？可以錄取愛科研的學生然後教他們，但是沒這幾門數學課，不培養這方面基礎怎麼知道誰是愛科研的學生呢？怎麼選拔呢？至於你說的大部分學生不搞科研不是學了...