1樓：CHEN FAN
這個問題分幾個層面來考慮。評分員和機讀卡閱讀器閱卷程式一樣，本質上都是評分工具。每種工具都有差異，機讀卡的對位系統，光電頭都可能出現問題造成閱卷差錯，只是通過工程設計，這樣的的差錯率非常小，所以給人一種沒有差錯的錯覺。
而疲勞、責任心等都是人這件閱卷機的誤差原因，誤差是必然的。在我看來，與道德什麼的無關。
那麼明知閱卷員會有那麼大的誤差，為什麼我們還要用人類去評分呢？這和試題題型有關，目前很多主觀作答的試題都需要人類評分。所以問題變成了：
為什麼我們要承擔用人來閱卷帶來的那麼大的偏差風險來使用主觀題？
不太準確地說，考試的目的是使用分數去描述考生的能力。設計良好的主觀題能比簡單的選擇題更加全面真實的測量考生的能力，比如一大堆語文選擇題都比不過一篇文章對你語文能力的考量。所以我們付出降低信度（評分一致性）的代價來獲取更高的效度（分數有效性）。
落到實際操作層面，為減少誤差，對閱卷員的培訓和質量控制是主觀題閱卷必不可少的部分。比如反覆強調責任心，控制閱卷速度，用網路實時監控評分者的分數特徵，交叉重閱都是常見手段。目前應用AI對試卷評分也逐步流行開來。
但是，誤差仍然是必然的，要做的就是把誤差控制但可以接受的範圍內。
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