1樓：CondaPy
數學上的函式我個人認為就是比較好的乙個系統論，控制論，資訊理論的典型f(x) = y, x 屬於X （定義域），y屬於Y （值域）系統論規定，X, Y 是什麼
控制論規定，對映方式
資訊理論規定，x，y所包含的資訊量
數學上的函式已經是乙個抽象模型。
這個角度看， 三論是抽象的抽象， 所以很多新的學科領域的建立都是在三論的基礎之上。
感覺上，很像《抽象代數》
2樓：一條堅忍的魚
沒有看過這本書，說起控制論，我想起賓士有個黑奧迪的廣告，四個人站在一輛轎車上指揮司機倒車，倒車這個事件就是乙個控制應用，輸入為方向盤的方向、發動機動力；輸出為車輛位置，四個人引導就是反饋，在不斷的反饋調整中達到輸出目標，就是控制論的基本實現吧！
3樓：小c
這種書。。。咳咳
看控制。就看大學教材就可以了。
先看數學。高等數學，離散數學。數學一定要透。這是基礎。
再看訊號與系統。學會訊號分析為控制系統提供演算法。
再看控制系統理論。學習激勵反饋等等在實際的應用
最後根據你的工作，學習專業看專業的控制書就好了。那時候就不是天書了。
回頭來說控制系統理論。。
簡單的說控制系統是在不同的的輸入通過一定的運算變化，產生需要的輸出。
輸入就是激勵。輸入可以在運算的開始這可以在中間，也可以是結果（反饋）
運算就是加減乘除，微分積分，矩陣變化神馬的。（所以高等數學重要），時域，頻域變化（所以訊號與系統重要）。
通過分析這個過程，判斷系統的穩定性。輸出是否能滿足控制的需求。
由此調整，建立起來的演算法。就是我們的最終目的。
通過這個演算法完成現實的目的
在過程中，千萬注意一點，每乙個運算一定要有實際的物理意義。比如自動化領域的pid
分析每一步運算，是有實際現實目的的。
控制系統是指導物理現實的鑰匙。本段後面兩句是補充的。演算法是理論，實踐同樣重要，千萬不要過於理想化。切記切記。理論聯絡實際才是王道。
我也是菜鳥，在這裡只能說點大概的東西。幹了一些年工作，只能算了知道一些毛皮。以後的日子一起進步吧。
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