1樓：
你所說的生活經驗實際上是不成立的。有乙個小實驗可以幫助你說服自己：拋硬幣。
拿出一枚硬幣，然後拋兩次。如果兩次相同，那麼記為1，如果不同記為0。多做幾次（可能一百次左右吧）實驗看看是不是1和0接近各一半一半？
這個實驗什麼意思呢？其實是說，如果我們已經拋了一次硬幣（假設為正），那再拋一次也是正的概率是1/2。同樣的，假如第一次的結果是反，我們同樣通過實驗知道下一次拋得到正面（或反面）的概率是1/2。
即第一次的結果對第二次毫無影響。
如果這個實驗你還是有點懷疑，那試著用骰子重複一下，不過這次可能至少我們得做200次。同樣是每次實驗拋兩次骰子，這次我們這樣記錄：騰出六行來，每一行代表第一次拋骰子的結果。
再在每行裡分6小列，畫「正」字記錄第二次拋骰子的次數。
可能有點複雜，這裡舉乙個例子。假如第一次實驗，我們拋兩次骰子，得到了（2 5）的結果，那麼我們就在第二行第五列添上「正」字的一筆。事實上，如果實驗重複的多了，我們會發現每個格仔裡的正字都是差不多的。
可以思考一下實驗結果這個告訴了你什麼？
最後嘗試解釋一下題主所說的「生活經驗」。我們一直感覺所謂「概率」和「隨機」的意思就是下一次的結果和上一次的不一樣，其實這是完全錯誤的認知。我猜想這種錯誤可能源自於這句話：
（*）重複一件事情多了，每種結果的佔比就和他的概率越來越接近。這句話本身是絕對正確的，但這導致了一種很自然但是錯誤的想法：假如投20次骰子已經出現了10次6了（其他數字各2次），那麼為了保證6的佔比回歸到1/6，那麼自然12345比6更應該出現，如果不這樣豈不是（*）所寫的那句話是錯的了嗎？
其實不然，我們並不需要之後丟擲更多的12345來使得每乙個數字的佔比是1/6。假設我們又拋了6萬次骰子，在這6萬次中，1到6的次數出現的完全一樣，各佔1萬次，那麼這總共的60020次實驗中，得到6共10010次，其他數字各10002次。這樣，儘管之後6並沒有更少地出現，是不是也得到了結果佔比很接近1/6了？
事實上，這才是（*）這句話的意思，說的是你實驗做多了，各結果的佔比接近於它的概率。問題在於，沒有受過高等數學訓練的人往往難以理解這個「做多了」的「多」，究竟是多「多」。粗略來說，這個「多」指的是趨近於無限，也就是說，哪怕你已經做了一百萬次實驗，也不算「多」，因為我們需要的是無限。
換句話說，（*）這句話指的是「以後」的事情，而「之前」發生的一切並不重要，因為無論實驗做了多少次，都距離無限還很遙遠。所以，哪怕100萬次實驗得到的結果也是不夠看的，因為一旦我又做了100億次實驗，前100萬次的結果對最後佔比的影響微乎其微；相同的道理，當我又做了999999萬億次實驗以後，前100億次實驗的結果也不足為題。事實上，做任何多次的實驗都不足為題，因為他們都距離無限太遙遠了。
那這樣一來豈不是對於我們的生活沒有任何指導意義麼？我們哪有時間去重複哪怕是100萬次結果？其實還是很有指導意義的，因為除了（*）這句話，概率學裡面同樣也有其他的陳述：
在相對較少的次數裡（可能500次，因地制宜，總之是生活中相對合理的次數），我們實驗得到的結果佔比大概率（一般來說大於99％）非常接近其理論概率。這句話非常非常非常繞，解釋其具體含義涉及到比較多的數學符號，但我想說的是，儘管我說了這麼多無限的事情，我們同樣有理論證明概率學對生活是非常有指導意義的。實際上，大火的AI、大資料甚至經濟學、博弈論等，無不建立在概率之上。
為什麼零到一百之間隨機選乙個數字，每個數字被選中的概率相等。這個原因應該算形上學還是認識論內容？
我不太懂 形上學 或者 認識論 但是你的這句話 零到一百之間隨機選乙個數字，每個數字被選中的概率相等 充滿了歧義。我可以理解為你要表達乙個命題 如果 零到一百之間隨機選乙個數字，那麼 每個數字被選中的概率相等。這是不一定的，也就是偽命題，如果要結論成立，還需要保障零到一百之間是滿足平均分布。如果零到...
用for迴圈語句寫乙個在輸入的十個數字中求最大和最小值的python程式應該怎麼寫？
QWERTY l我來乙個行數較少的 max,min float inf float inf for i in range 10 trya float input 請輸入數字 if a minmin a if a maxmax a exceptprint 輸入不正確 print f 最大 print ...
乙個數字陷阱？
安地 這個是對的。因為各個位置上的數的立方和 即3次冪數 等於本身的自然數除0和1外只有 153370 371407 所有數的三次冪數都會回到這幾個穩定點，其中只有153是3的倍數，3的倍數的3次冪數也一直是3的倍數 上述描述有誤，還有乙個可能是掉入乙個迴圈陷阱，比如103會掉入55,250,133...