1樓：Dinstler
上面一位仁兄答得很好。但生意要做大就得想辦法。
任何生意都要思考可複製性，規模化。不思考這個問題，就像我們國內的小作坊獵頭公司一樣。做十年也還是被人看不起，沒品牌，更不可能做大，乃至上市。
page給了乙個算不錯的示範。
2樓：
michael page早幾年的顧問和老闆們都還行，從2023年離職潮後走掉了一批很有領導力的顧問和老闆，公升職了完全沒領導力的一批人，逐漸走下坡路，不是指他們的業績不好，而是越來越奇葩的風格和不關心員工感受，只是做壞事的心態。
雖然我離開後（我在mp工作過快4年，幸好遇到過幾個不錯的老闆帶我，奇葩老闆接盤後我們團隊30個人走了28個），遇到些新人還是糾結要不要去mp刷乙個「簡歷好看」
我都會和他們說，老闆是最重要的，獵頭是學徒制我堅信mp現在能帶人的老闆非常非常非常少了，而且是願意教你三觀正的東西的
所以這也就是流動率越來越高的原因吧。忽悠進去看了一下，發現不是自己想要的，就走了唄 90後又更加個性化不像80後那麼吃苦耐勞。。。
為什麼大家都喜歡討論馬雲而不是討論馬化騰和許家印？
星諾 因為馬雲高調，全球沒有比馬雲更高調的大佬了，而且喜歡出金句，露面多，給人感覺牛的不行，馬化騰和許家印等都很低調，性格完全不一樣。 首先我要說明 我讀書不多，見識也少。在我眼裡 馬雲，大富豪，有很多錢了。他去和李健王菲唱歌，想拍戲自己拍戲，年會把自己化的像妖怪跳舞又唱歌，想當老師也當老師這太讓我...
為什麼很多人討論灰原哀的人設崩了，沒人討論小蘭的人設崩的問題？
因為灰原哀這個人物內尚且留有一些原有的設定和人物邏輯，這還要拜a藥製作人以及是紅方實際對酒廠最了解的人物設定所賜，不然照這個勢頭早被踢出主線。小蘭這個角色內的設定和人物邏輯被徹底換掉了，正常的設定應該是主線和小蘭推斷柯南是新一同步發展，就像初期那樣。危命的復活太早了。這個劇情很好，好到徹底為小蘭去掉...
為什麼知乎上感覺討論Deep reinforcement learning比討論GAN少很多？
Reinforcement learning 本身問題和方向其實很多，deep 化的過程中要解決的問題還是相當棘手的，需要發現歷史中的技術比如 experience replay 或者發明出新的 trick，如 retrace。準備工作比 GANs 略多一點吧 ACplus gan是生成學習的分支，...