如何理解函式定積分的影象等於原函式的值?

時間 2021-05-10 01:46:23

1樓:tetradecane

描述得嚴謹一點:函式 在區間 上的有符號曲邊梯形的面積是 的乙個原函式。

為什麼有符號曲邊梯形的面積是 我就不多解釋了,把它切成豎直的細條條,取極限即可。

記 ,考慮當x從 處增加一小量時的情況,如圖1所示:

圖1長方形面積有 ,而 恰是 的增量 ,那麼取極限之後上式能取到等號。

對於一塊曲邊梯形的面積,依然是切成豎直的細條條,如圖2所示:

圖2這樣就能理解牛頓萊布尼茨公式 是為何了。老圖:

2樓:Kushim Jiang

前面說過,對於 ,已知 求 的過程叫做求導,那麼已知 求 的過程便是求積分,稱為 的乙個原函式,記作 。

注意到 ,則 ,定 。這樣對任意函式總有 ,對任意常數項為 0 的函式還有 。比如對於 ,。而對於 ,。

接下來我們用它來解決兩個問題。

第一,找出符合 的所有 。由於 ,容易得知所有的 便可寫為 ,記作 ,稱為 的不定積分。這樣,依據前一章末尾的總結,便有:

這樣,求導數的列表和求不定積分的列表便有了完美的一一對應關係。

第二,為了解決常數項不為 0 的情況,我們可以通過作差使其轉為常數為 0 的函式。考慮乙個常數項不為 0 的 ,其中 的常數項為 0,為常數項,則有:

另外,這便是 Newton-Leibniz 公式,它的幾何意義是,乙個函式的所有原函式具有平移不變性。我們把 簡記為 ,稱為 從 到 的定積分。稱為積分下限,稱為積分上限

——《從運算元開始的微積分第三章積分》(未出版)

3樓:Rabbyt

數學不好,講講歷史

這大概要從牛頓和萊布尼茲說起

牛頓是早期喜歡搞物理,發現對位移求導是速度,對速度求導是加速度。

然後他搞數學也這樣幹,對面積(曲線與x軸圍成的面積)求導,然後發現求出的是那條曲線。

所以,牛頓得出結論,面積的導數是曲線,曲線的原函式是面積。

即微積分第一基本定律:

但牛頓在求導過程中使用了無窮小量這一概念,是極其不嚴謹的,也導致了後來的第二次數學危機,後來人們基於極限重建了微積分學。牛頓的微積分也叫古典微積分,要是牛頓晚期沒跑去研究神學,說不定能制止第二次數學危機呢。

最後附上附贈表情包

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