戰略人才管理中,SHARP模型中的S指的是什麼?

時間 2021-06-22 13:15:08

1樓:合易管理諮詢

合易認為: 帶來效率倍增的SHARP模型:

該模型由積極心理學領導者泰勒·本-沙哈爾和前麥肯錫高階合作人安格斯·里奇韋建立。

他們研究發現,優勢、健康、專注、關係、目標這五項是帶來效率倍增的關鍵因素,由此,泰勒和安格斯將其總結為SHARP模型。

這五個因素都是個人在不斷變化的複雜世界中所必須具備的能力,可借助它們來培養自己應對變化的能力。

在SHARP模型中解釋每乙個因素的確切含義,並且依據思維與行動兩方面的科學理論,提供具體的發展策略,告訴人們應該如何使用這些效率倍增因素,以及個人和團隊在工作中是如何將SHARP模型落到實處的。

關於SHARP模型的具體內容,可參考四川人民出版社出版的《高效的方法》藝術,概述系統介紹一套來自哈佛大學和麥肯錫的績效倍增法,旨在幫助團隊和個人徹底擺脫低效能狀態,實現高效的工作。

SHARP模型中5個字母代表的含義是:

S--Strengths:優勢

H--Health:健康

A--Absorption:專注

R--Relationships:關係

P--Purpose:目標

什麼是人才管理?人才管理在企業發展中起到了什麼重要的作用?

乾花西瓜 推薦一本書,看完就基本明白了。人才管理聖經 在拿到乙個任務之後,一般邏輯是明確目標群體 理清需求 分析要點 找出關鍵要素 出框架思路 填充各模組細節 成型 預估執行效果 再次修改 定型 覆盤。接下來按這個邏輯往下走。需求分析方面,其實應該叫做供需分析,對我來說,我不只是要知道聽眾需要什麼,...

資料探勘模型優化中,Precision,Recall,F值這三個指標應該優先優化哪個?

霸天虎 和場景無關,意味從本質來分析。P和R都很高,是非常正常的,因為這與資料分布有關。此時,F值接近 1 1 a平方 2,不是越大越好。 如果 class balanced 的話,可以選擇優化F值 如果 class imbalance,看 positive 的資料量,如果資料量大的考慮用 prec...

統計學中的模型「identification」是什麼意思?

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