1樓：曹勇
要入行，最好的辦法就是找個大型人工智慧企業到內部鍛鍊像一些大型人工智慧企業內部都有相關人才培養比如寒武紀，曠視，深蘭科技（這個和交大合作有人才培養，叫交大人工智慧中心，直接在深蘭裡面實習學習）
只有到企業內部鍛鍊才能掌握真正的人工智慧
2樓：輕歌曼舞的兔子
明確自己需要研究的是哪乙個領域，影象，語音，自然語言處理還是強化學習。然後針對自己喜歡的領域，查閱參考文獻和目前的一些資料，在入門之前建議還是要多看一些數學方面的書籍，例如泛函分析，數理統計等
3樓：奔跑的毛姆
瀉藥~以我所在的公司為例（CV四小龍之一)
按崗位職能劃分，
演算法崗（另稱Research），是985，重點211 CS的碩博嗎？是海外理工科強校CS，EE的至少master嗎？是的話好好上課做課題畢業，不是的話還是不要考慮演算法崗了。
工程崗，有big data, cloud platform的實際專案經歷嗎？hadoop一類的熟悉嗎？（考慮到現在GPU都要上雲），另外前端好的話去2C的AI公司，後端/全棧的2B/C都穩~
前台(銷售，售前，市場營銷)&售後實施-參考同類網際網路/通訊/IT公司。
4樓：小模子
別人回答的都很細，我只想說一點，就是學知識要構建體系，並努力學會基於現有知識體系的知識遷移，這樣不僅事半功倍，而且對你以後的發展會有很好的促進作用。當你不是觀一葉，而是俯瞰整片森林時，你會發現一切都變得明朗和簡單了。
5樓：doer3金
那就說下點個人的看法。
主要是看是做哪方面咯。
技術的話就要學好基礎的東西，像一些基本的語言python之類的，掌握當下比較熱門的深度學習框架，tensorflow，caffe等。最好能有實習經驗或者有相關的實驗室經歷就更好咯。
如果是做市場銷售類的話，技術方面要求不會很高，掌握一些AI行業比較基礎的東西，其他方面跟別的行業銷售應該沒有太大區別。像AI的話，主要是賣軟硬體結合的產品或者賣自己公司開發的軟體（演算法類產品）。可能更多的是綜合軟硬體一起來，做方案型的銷售，不單單侷限於自己產品，這種對銷售的要求會高一些，當然要學的東西也更多，賺錢的機會也大一些。。
大概這樣，我也是AI小白，看看就可以了
6樓：
現在的AI應該主要是深度學習和機器學習。
兩者都需要數學三大科（高數、線代、概率論）的加持。
如果想要入行，建議自己先從小專案，toy資料集做起，比如說mnist，比如說鳶尾花資料。
不要一味地深度學習而忽視機器學習，這樣你在AI行業走不遠。
框架的話，建議最好是pytorch（tensorflow主要問題是效率低下而且框架結構亂七八糟，據說2.0還要捨棄contrib的庫。。。。這是明白了要不向前相容了）。
語言肯定在現階段是python，感覺未來五六年有向julia轉移的趨勢，好在julia不難，也很好拿下。
如果想要拿點硬實力說事，那就刷kaggle，不過，簡單的bagging和boosting可能容易刷分，但是不足以引起行家的注意。
剩下，好好學習，多做coding，切忌眼高手低。
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