1樓：dione
人耳分辨聲音有點類似adc，每根纖毛長度不一有固定的諧振頻率，纖毛接收特定頻率聲音，附帶的神經接收聲音的強度。其實得出的結果就是傅利葉分析出來的簡諧波。
人耳中的纖毛數量對應adc的取樣位數，纖毛的長短跨度對應adc的取樣頻率，現在的高階ad已經遠遠超過人耳纖毛的分辨能力。
矩形波能被人耳接收，但是大腦無法處理這種非自然的訊號，所以理解上會有問題。表現為8bit那種獨特音色，純方波會被大腦理解為沒有範音的數個基頻的正弦波。
不單單是聽覺，視覺系統也已經被人製造的機器打敗了，觸覺系統也快要比不上機器了。目前味覺系統跟微電子化學分析還能打個有來有回，接下來就剩下神經系統看看什麼時候被機器打敗。
2樓：hhkkyy
分解出來的的確就是基音和泛音了，至於矩形波，我不是很清楚題主為什麼挑這個問……但是這「兩種」矩形波本身是沒有差別的，人聽起來當然也一樣。
最後所謂「單一泛音」我不是很明白題主想表達什麼……樂器的音色肯定是要泛音列表達的……
3樓：錢澤華
不能分辨啊。
週期的矩形波分解出來就是分立的簡諧波，不過是無限多個。
原則上人耳不能分辨機器通過簡諧波合成的矩形波，因為這就像1+1=2一樣完全就是一碼事。
而事實上是可以的，一方面是因為機器的一些失真等等一些誤差等因素，另一方面是因為機器用諧波合成並不能做到無限個簡諧波，因此合成出來只是近似的矩形波。
4樓：王贇 Maigo
這個……題目描述裡的幾句話有點兒語無倫次啊。
先說理論。樂音可以分解成多個簡諧波的疊加，其中頻率最低的那個叫基波，其頻率稱為基頻；其它簡諧波稱為諧波，也叫泛音，它們的頻率是基頻的整數倍。基波和各次諧波的強度比例決定了音色。
人耳的耳蝸中有個基底膜，一頭寬一頭窄，不同的位置會在不同頻率的聲波刺激下興奮。於是，耳蝸就是乙個天然的傅利葉分析儀，能夠把聲波分解成各個頻率分量，大腦直接處理這個頻譜。
矩形波都是由簡諧波合成的，沒有「單純的矩形波」。樂器的泛音不是「單一」的。
比較好的 傅利葉分析 的數學書？
張戎 傅利葉變換 Fourier Transform 其實是數學裡面非常重要的一門技術。在數學分析裡面，就有傅利葉分析的身影，用於計算正整數的平方倒數和等於 並且還有很多其他有意思的性質。對於初學這門課程的人而言，建議閱讀一代數學大師，沃爾夫獎得主 Elias M.Stein 撰寫的 傅利葉分析導論...
傅利葉紅外光譜儀FTIR的具體原理？
巴西爾之拳 就我們實驗室的裝置來說，進入麥可遜干涉儀的光分為已知波長的參考光和未知波長的待測光，調整以後兩束光走同一光路進行干涉 兩束光互相之間不影響，自己和自己干涉，只是走同一光路 然後用二向色鏡分開，分別用兩個PD接收。其中動鏡使用MEMS微鏡實現等間距取樣，使PD得到空間域的強度變化訊號，然後...
如何理解「函式卷積的傅利葉變換等於傅利葉變換的乘積」所代表的實際意義？
青柳立夏 搬運我在另乙個問題下的回答 Richard Yan 時域的卷積傅利葉變化後變為相乘應該怎樣理解？起初，我們有度量兩個訊號相似程度的相關運算 首先相關運算不是交換的，i.e.與 的相似程度一般來說不等於 與 的相似程度 類似的，相關運算也不結合 因此，用相關運算作為 相似性 的度量顯然是不夠...