1樓：梅羅紋嘉
發現乙個奇怪的事，對這個問題的回答有乙個套路：
1.星際比圍棋複雜；
2.星際balabala………………
怎麼沒人分析圍棋怎麼怎麼樣啊？
2樓：孫林可
由此可以引發出乙個問題：星際爭霸能否在AI發展後期進行「具有意義的」遊戲。如果4D真的是最強戰術，並且AI可以用4D打敗人類，請問是否要繼續研究。
如果我沒記錯的話，平台上使用疊農民焊基地屬於作弊行為，因為無解。而在職業比賽中，BUG穿礦能獲得不公平的資訊，被判作弊。在WCG中就發生過這樣的作弊，並且沒判。
3樓：Niconiconi
下面有請天下戰神無敵機械人藤田剛Innoooooooovation！！！
A few moment later
呂布你死的好慘啊！！！是我害了你啊呂布！！！
4樓：逗泥丸的平方
圍棋和星際這樣的RTS 有乙個重要的不同, 圍棋是具有很強的再現性的競技模式. 無論局面如何變化,棋局的程序可以用乙個很容易的資料結構表達出來(arr[361]之類的).
這意味著,你提供了規則,那麼圍棋則是可訓練的.
而星際的策略顯然是兩回事. 比如一局遊戲的再現性,對於人來說可能雙方又是XX開局,但是AI不能進一步演繹,意味著AI很難懂得局面的優劣,大概只知道defeat(?我瞎說的),更不要提黑幕(戰爭迷霧)的問題了.
當然調教用的指令碼也.
不過稱讚了AI的建築學應該也不止是為了客氣一下. 吧
5樓：北魚不太鹹
各位那麼鼓吹星際爭霸的難度真心看不下去了，我記得前幾年不是一度說關於圍棋，計算機是不可能戰勝人類的嘛？怎麼有種2012過去了，那幫人又鼓吹下乙個時間點的即時感呢。
6樓：路人賈斯汀
圍棋的規則性太強，星際在程式的設計下有近乎無限的可能。
比如我乙個農民進AI家裡，AI怎麼知道我是來偵查的，來封氣礦的還是來修地堡的還是來野兵營的？我下了乙個地堡是真rush還是假rush家裡三基地拍下去了？
所以圍棋只要有規則就能被電腦算出來，星際，還有射擊遊戲則很難。
7樓：
如果換成王者榮耀，估計結局也差不了許多。就我們目前這一代人來說，不必擔心人工智慧控制人類什麼的，只需要擔心人工智慧會讓別人或者自己失業就足夠了。
8樓：
假設遇到星際2
AI遇到人族九死一生的時候，並不能做出很好判斷好吧。
再遇到呂布左右勾拳拉扯然後瞬間平推的一波，AI都判斷不出來他到底要怎麼打
9樓：時秋
本來一開始我還打算看看是不是能做點sc2 ai的工作混一篇畢設出來的，結果看到宣傳的時候心先涼了半截。南棒們對sc1的研究是非常深入的，這次的ai據說還是深入研究了好幾年的成果，怕是我的畢設要重新找個方向了。結果直播一出來，上來的不是指令碼就是4D，除了分狗探路有些亮點以外其他的真是蠢得不行，當時我就在跟朋友說「這ai做成這樣子棒子們怎麼有臉拿出來宣傳的」。
（看到他們這種水平都拿出來還炒作了一番，我突然覺得我拿sc2做畢設很有希望。
10樓：閒來無事掛心頭
圍棋，星際我都玩，人工智慧我也關注，我覺得我對這三者的理解是這樣。
圍棋是規則邏輯相對固定的一種遊戲，看似碩大的棋盤，19×19的棋牌，不知道多少次方的可能，其實是不存在的，落子其實有一些最優選點的選擇，每一步了最優選點不超過20個(這麼大的棋盤，你下在邊上那些根本是無意義的。)，一般就是幾個點選乙個，並且腦子裡模擬發展趨勢是否對自己有利。目前的alpha go AI不出bug的情況下，是無敵的，因為算得快啊。
星際是需要很多預判和應對的，星際的AI，目前看來是比較蠢，就小規模戰鬥的選擇都在各種出錯，這些AI看來都是小公司拿來玩兒的AI，還是需要有實力的大公司來弄乙個。想打敗人類職業選手，至少在戰術小規模戰鬥要碾壓人類才能打。然後再針對戰略，資訊預判，應對上進行改進，碾壓人類也不是不可能的。
作為AI，alpha狗，能帶給人類的無非是條件透明的情況下的最優解。
重點來了，如果AI星際能夠打敗人類最高選手，這個時候對不透明的資訊進行的預判和應對，會使自動駕駛，自動操控等需要臨時反應的工作，完全替代人類。
我期待這一天的出現。
11樓：
星際規則比圍棋複雜，但沒圍棋難，打不過因為現在搞不出評估複雜局勢的價值網路，僅此而已。何況這ai還不是google搞的。
12樓：離霄
不知道ai是怎麼進行訓練的，或許是機器間對話？那麼效率和水平就有待提高了。
就好比乙個星際愛好者，只跟電腦練習的vs看大量vod rep然後上平台練習的vs從一開始就進行系統化訓練且混跡職業圈的，在同樣的時間內，請問哪個提公升最快？
ai的前景是毋庸置疑的，但功夫不僅在開發上，訓練上也要有高水平高效率的指引吧。
純外行，瞎捉摸，見笑
13樓：97炮彈
雖然人工智慧在很多方面比人類強，比如圍棋，但電腦終究是電腦，它沒有人類所具備的人性，再精妙的操作在電腦眼裡只是資料，可星際爭霸這個遊戲靠的不是資料，是很多人性化的操作以及日復一日的練習。
14樓：鄭志傑
如果星際AI不能構建完整的深度思維和應變系統，想擊敗職業選手還是很困難的。AI在大後期的運營暴兵和微操肯定會比人類強，但問題是職業選手不會讓你活到後期，前中期的戰術欺詐、偵查封鎖、戰損交換、多線牽扯、亡命一波等等都足以讓AI喝上一壺。凡是涉及「猜想」、「判斷」、「經驗」、「感覺」的地方AI都會很吃虧。
期待深度發展之後AI的驚豔表現。最主要的是我想看AI如何應對會長一切戰術轉換家的打法（滑稽）
15樓：Ivnoidea
毫無疑問，在未來，專門的Ai一定可以星際上擊敗人類冠軍，就像擊敗人類圍棋冠軍。只是時間長短，而設計可以擊敗人類圍棋冠軍的Ai和設計可以擊敗星際冠軍的Ai難度上會有不同。人類在特定領域比不上計算機或者機械在現在是很普遍的狀況。
需要接受這點。
Ai也是人類設計的工具，Ai的勝利也是人的勝利，人利用製造的工具打敗了更強的人。就是這樣
16樓：wya2333
上述的大佬們說的都不錯，但是我在想如果把ai代入到現在版本的星際2的話會是什麼結果呢？ai選個神族，apm不做限制，永遠用最穩的開局，單bg開二礦vcvr3bg礦區水晶三開補到十兵營閃爍追獵帶幾個哨兵一波，每個閃現都是完美操作，這怎麼打，這雖然不夠「智慧型」，但是這麼打對人類來說似乎真的有點無解。
17樓：麥克郭
[cp]這個操作比悍馬2000還叼，不限制apm，跟人工智慧打是沒機會的[悲傷][悲傷][悲傷][悲傷][悲傷]http://
t.cn/RCitVq4
[/cp] --毒奶色
18樓：可哥可棄
研究計算機下圍棋上世紀八十年代就開始了，那時叫程式不叫AI，深藍搞定卡斯帕羅夫之後十幾年，業餘中高階圍棋手還是隨便虐電腦圍棋。然後出現蒙特卡羅隨機行走，可以和業餘棋手分庭抗禮了。然後才是阿發狗。
阿發狗不是通曉了圍棋所有變化，而是學會了如何剪枝，把明顯搞笑的變化果斷拋棄，並且學會了從積累中進步，從遠超人類歷史對局數的海量資料中判定模式方向與可能性。
現在玩星際的所謂AI，只是應景趕潮流的玩意兒，就如當初剛開始學會在棋盤上下子的程式。且下象棋與圍棋的程式流程都截然不同，玩星際就更不一樣了，還需要摸索一段如何作模式判別和價值估算的基礎演算法，一切才剛剛開始，別著急撒。
19樓：
十分緊張總司令，狗了會防總司令，智障殺手總司令，零封AI總司令，最終兵器總司令，人類榮耀總司令
連帶寫這篇新聞的也是個諧星，遭不住...
20樓：
星際2是動態資訊博弈，圍棋是靜態資訊博弈，兩者有本質的區別。圍棋的解空間非常大但有限，
星際的解空間則無窮大。
目前看到對抗星際1 的AI，不怎麼興奮，畢竟要等阿爾法狗在星際2一戰。到時候，看看AI怎麼換家。
21樓：
首先，這次和司令對戰的電腦離ai差的非常遠，僅僅只能算乙個高階殘酷的電腦，因為他的各種行為基本上都遵循已設定好的模板，和我們想象中的那種靠自我學習形成自己的打法的ai不是乙個級別。
然後就是雖然ai輸的很慘，但他的對手畢竟是司令啊，我想雖然這四個ai在很多方面還遠遠不夠，但打打一般人應該是沒問題的。
22樓：收集智慧型的人
是啊，圍棋這種玩了幾千年的低階遊戲現在總算要過氣了，沒人再會玩了，反正怎麼玩都超越不了AI。那些沒見識的家長也別再花錢給孩子學什麼圍棋了，弱爆了。那些職業棋手更蠢，把自己一輩子花在了沒有前途的圍棋上。
最蠢的是那些到現在還肯花大把的錢贊助各種棋賽的企業，銀子都扔水裡了，毫無價值！都該朝星際爭霸這邊看過來啊，這是人類捍衛自己自尊的最後一塊淨土了！
23樓：
司令用農民看看你主力有多少。
你才這點狗？
司令A了！
司令還有乙個叉！
司令穩了！
司令要贏了！
哎呀！不可能輸的呀！
都在想什麼東西嘛。
不是阿爾法狗上司令要是都輸了，我今天就表演自殺了。
毒奶色沒在解說，勝負憑實力；
解說了，emmmm……
24樓：雪客
機器的學習速度是人沒法比的，那幾個ai也代表不了什麼，對於星際來說，由於每個單位的權重千變萬化，它需要更複雜的模型來處理，如果ai能在星際中擊敗人類高手，那麼這個ai在生活中，就能代替人類做更多的事情。大家不要執著於勝敗，高鐵比劉翔跑得快，但他仍然是冠軍。
25樓：游牧灬
這是自由度的問題。
星際自由度高，人為因素無窮可能，很難做出相應的數學模型。而圍棋的自由度相對較低，人為因素有限可能，並且本身就是乙個數學問題，人類之所以覺得難，是因為人類的運算速率不足以支撐相應的演算法，而這方面恰恰是計算機所擅長的。
簡單講，圍棋問題能用窮舉法解決，但星際問題不行。
26樓：電氣肥寶寶
1.圍棋再複雜，也是有規則的，而且很少。星際幾乎沒有規則，或者規則特別多。複雜程度肯定有量級差別。
2.圍棋至少有分鐘級別的思考，星際要秒級判斷，又是量級差別。
3.圍棋沒有迷霧，雙方公平，人類計算趕不上電腦，那就死路一條。星際有迷霧的話，可以大大抹平計算的優勢。
4.圍棋比拼的是計算，星際有時候要比的是人心。人心自己都不知道自己。
27樓：rayhoo
現階段人工智慧專業性很強，很難跨專業學習，像圍棋這種規則簡單而又很有代表性的專案，比較有時代意義。圍棋規則簡單，但每一步的選擇都極其複雜，星際這種遊戲規則性複雜，但每一步選擇可能並沒有那麼複雜，在設定學習條件時會極大的加大工作量，且這類遊戲存在時間短，星際出來也就20年，圍棋咳可是存在3000多年。不像圍棋這樣代表性那麼強，不太有公司願意在上面投入較大的人力財力，幾百年後新的遊戲必然替代老遊戲，人們都不知道星際是啥，而人們肯定還會記得圍棋，所以人類願意投在圍棋ai上的研發費用肯定也遠高於星際，所以星際ai相對較弱也比較正常。
一旦有利益驅使，造出秒殺人類的星際ai並不太困難，不過星際不太可能給研發公司帶來這樣的利益。
如何看待DeepMind再次挑戰星際爭霸專案？
柴小軼 剛剛看完，按照和MaNa的五場比賽，似乎在操作和初期運營上的區域性優化優於人類，在交戰選擇上也很強，但是在大局上還是略有差距。MaNa現場的那場更加確定了這點。但是同時AlphaStar也展現出了可以雙線的潛力。考慮到還有快1個月時間，我在這裡猜測Serral面對的將是可以抵禦多線進攻的更強...
如何看待《星際爭霸 高畫質重製版》？
乙隻橘貓 孝子和暴白太多導致無視一切自帶問題，只要你噴就會被打沒良心的重置，只不過是打了高畫質馬賽克，看看帝國2重置 家園重置 國家的崛起重置 玻璃渣賣情懷太沒良心 以及給了一代手殘遺老的極大優越感，管尋路缺點叫戰術，管兵種缺陷叫配合，吐槽你就是不會玩 考驗真情懷黨東西羅 就和我毫不猶豫買了博德之門...
如何看待AlphaStar「入侵」星際爭霸2歐服戰網天梯
MKP AS的三個賬號 炮聲即是天籟 alphastar可能會通過天梯學到一些開局方式或者流程，但與人類還是無法相比，計算機終究是理性的通過計算結果來進行最優化操作，就算是圍棋每一步電腦也可以有精確的數字勝率計算，但是星際爭霸作為乙個具有戰爭迷霧的即時戰略遊戲，alphastar目前還是不具備像人類...