如何評價 大規模重複心理學頂級期刊上的 100 個研究,僅 39 個可以重複 的研究?

時間 2021-05-06 11:44:56

1樓:

醫學是門經驗科學,如何去理解這個「經驗」,我的乙個不太準確的說法就是「吃點兒試試」。生個什麼病,吃個藥試試,大多數人生這個病吃這個藥吃好了那這個藥就是有效的。醫學發展了這麼多年,不管是西醫還是中醫,得出各種結論,研究出各種理論,對機理作出各種解釋,都是基於無數「吃點兒試試」的結果摸索出的規律。

時至今日,醫學、藥學的很多研究的基礎依然是「吃點兒試試」這樣的思路。舉個例子,藥監局都有不良反應資訊收集機制,為了能夠甄別出不安全的藥物,以所有用藥案例為物件研究。每乙個用藥案例都「吃了點兒」「試了試」,不良反應就成為了實驗中的乙個特殊值,再對特殊值進行研究,得出了該藥物是否安全的結論,或者對哪些不適用的結論。

回到心理學這個問題上,相比於內科外科這種已經對機理有很好認識的學科,心理學幾乎沒有對機理有很好的認識,看看目前對大腦的研究進展就知道了,大多數對於心理學研究沒大作用。所以心理學幾戶就是一門統計學,從無數的案例中摸索規律,提出假設,作出總結。在這樣的研究背景下,實驗的重複性相對不高是件比較正常的結果。

2樓:孫天任

How scientists fool themselves – and how they can stop

Humans are remarkably good at self-deception. But growing

concern about reproducibility is driving many researchers to seek ways

to fight their own worst instincts.

裡面提到除了心理學研究, In 2012, researchers at biotechnology firm Amgen in Thousand Oaks,

California, reported that they could replicate only 6 out of 53 landmark

studies in oncology and haematology.

And in 2009, Ioannidis and his colleagues described how they had been

able to fully reproduce only 2 out of 18 microarray-based

gene-expression studies

過去也發表過專門涉及P值問題,見Scientific method: Statistical errors : Nature News & Comment

開篇就說P values, the 'gold standard' of statistical validity, are not as reliable as many scientists assume.

還有這篇Statistics: P values are just the tip of the iceberg : Nature News & Comment

Statistics: P values are just the tip of the iceberg

3樓:Justin Liu

之前上課時老師說過:

統計學有三個檔次

statistics for mathematicianstatistics for scientiststatistics for psychologist難度係數呈指數下降。。。

4樓:Hong Zhang

這個可重複率真的很高了,純生物領域只低不高。有朋友花了一年多時間去重複乙個science的結果不成功,直接quit PhD

同屬心理學範疇的fMRI更是被多次打臉,以至於對所有不搞fMRI的人來說,fMRI的文獻幾乎可以無視。

5樓:

如何看待心理學的可重複性危機?

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