如何通過資料來分析企業始終存在的一系列問題。?

時間 2021-07-02 03:54:20

1樓:見知資料科技

企業IT的發展我們大致可以分為兩個階段,即第一步的業務資訊化(資訊化),第二個階段我們叫資料資訊化(數位化)。資料對於企業的管理意義十分重大。

見知資料以專業的資料經驗為基礎,通過人工智慧等技術手段,為銀行提供創新性的智慧型現金流分析解決方案。現有兩大產品,乙個是針對企業自身現金流管理的多銀行資金系統,另乙個就是針對金融機構或者某些機關單位核查銀行流水的現金流盡調系統。

見知資料多銀行資金管理系統,幫助企業建立全覆蓋的資料接入體系,建設資金台賬視覺化平台,完善風險監控分析手段。

1、資金全貌一鍵掌握公司領導可以通過網頁或者小程式隨時隨地檢視公司資金情況,及時準確做出商務判斷。 2、提高團隊協作效率。流水查詢助手(小程式),銷售自助查詢相關資訊,讓銷售和財務的溝通成本降到最低。

3、減少財務失誤和舞弊空間。資料交叉檢驗潛在合規問題,不正當供應商付款等問題得以快速檢查;通過資料完整性檢查,確保財務、出納不遺漏相關交易資料,保證工作質量。

2樓:vei ling

換個角度來想吧,一直存在的問題,那麼是否企業根本就沒有打算要解決呢?

發現問題,定位問題不是只有資料分析能夠做到的,也沒有什麼企業內部業務問題真的只有資料分析能夠發現。一直不解決,要不就是這個根本不是需要解決的問題,要不,就是沒有解決的打算,並且完全不影響企業存續。

3樓:資料海洋

首先,你如果沒有辦法對你說的一系列的問題做出定義與描述清楚。資料分析是不能分析清楚的。所以你就根本不知道要用資料分析來解決什麼問題。

其次,資料分析可以很直觀的回答的問題是:目標有沒有達成;圍繞哪沒有達成,來分析異常點,找到切入點。如果可行,我建議你先從這個點切入。

如何通過資料分析,找出90後與00後的區別?

Frank Lao 可嘗試按照下面步驟著手開始,定義問題,切忌問題範圍太大,畢竟兩個群體的區別,從頭到腳,多幾次頭腦風暴都不一定能列個80 問題可以基於特定的條件範圍,但答案是選擇題,單選是最好的,多選也可以接受,而開放性簡答題很容易讓受眾思維發散,無法聚焦在你的結論,同時你也很難下手研究。舉例,9...

收集使用者喜好,通過資料分析和挖掘,是否可以絕對保證廣告推送智慧型度和準確度?

chen holyfield 大資料永遠解決不了乙個問題 使用者需求是不能猜的,儘管你觀察了乙個人好久,你也不能說你了解乙個人。最好的營銷方式是讓客戶告訴你他要什麼,這也許很難很遙遠,但這才是營銷的終極解決之道。 陸浩然 問題應當改成 通過資料探勘和分析,是否可以改善廣告推送的智慧型度和準確度?但真...

通過資料探勘能分析《紅樓夢》各回的真偽嗎?

反對所有認為資料分析能分出紅樓真偽的答案。用電腦來資料分析文字真偽,好比通過測謊儀來分分析乙個人是否講真話一樣不靠譜,說實話,測謊儀的有效性還比資料分析來得高,原因是,文字創作是包含極多維度的量子水平上的資料體現,它被壓縮成文字,給人造成一種可分析的錯覺,事實上,資料分析,最多只能分析詞頻多寡,由此...