1樓：
反對所有認為資料分析能分出紅樓真偽的答案。
用電腦來資料分析文字真偽，好比通過測謊儀來分分析乙個人是否講真話一樣不靠譜，說實話，測謊儀的有效性還比資料分析來得高，原因是，文字創作是包含極多維度的量子水平上的資料體現，它被壓縮成文字，給人造成一種可分析的錯覺，事實上，資料分析，最多只能分析詞頻多寡，由此來認定文字真偽，好比用電腦分析兩個人穿的服裝相似與否，來判斷這兩人是否屬於同一種族一樣不靠譜。
2樓：宮醬油
關於紅樓夢作者的定量分析國內外都有人做過。
主要是根據作者的寫作風格（虛詞出現的頻率）來判斷每回的差異情況。
國外影響力較大的有：陳炳藻，從詞彙上的統計論《紅樓夢》的作者問題，「首屆國際《紅樓夢》研討會」（1980，美國威斯康星大學）
國內較為認可的版本是：李賢平，《紅樓夢》成書新說，復旦大學學報社科版，5(1987),3-16.
得出的結論各有千秋。
3樓：趙智
對某些領域的人早就不是新鮮東西了，不過可能演算法在一直持續改進，再把我了解的思路給大家解釋一下吧。
我們對某種具體的東西的文字描述（形容性的），比如乙個蘋果，一朵花，在同一文化教育環境情況下成長的人，可能主要區別不是很大。但無關緊要的虛詞，標點，句子的長短等等，可能個人的習慣就差別很大，這種分析就是看文章在這些方面的表現是否接近，來判斷是否同一作者所寫。
4樓：rlei
前八十回和後四十回常用助詞的詞頻分析對比很早就有人做過了，呈現出有顯著差異的情況。這還是我小時候——約二十多年前——在《少年科學》上看到的。
收集使用者喜好，通過資料分析和挖掘，是否可以絕對保證廣告推送智慧型度和準確度？
chen holyfield 大資料永遠解決不了乙個問題 使用者需求是不能猜的，儘管你觀察了乙個人好久，你也不能說你了解乙個人。最好的營銷方式是讓客戶告訴你他要什麼，這也許很難很遙遠，但這才是營銷的終極解決之道。 陸浩然 問題應當改成 通過資料探勘和分析，是否可以改善廣告推送的智慧型度和準確度？但真...
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