1樓：TripleLift
有幫助，而且很大。
如果你在分析中能夠輕易找到與目標相關因素，那麼特徵工程會變得十分輕鬆，這也就解決了結構化資料探勘裡80%的工作內容。
2樓：duplex037
看哪種資料分析。大表哥和茶樹菇經歷可能對偏向開發的資料探勘崗位沒什麼幫助，對成為演算法工程師會幫倒忙，但是對有資料探勘需求的混合職能類資料分析崗位會有些幫助。還是看你找的資料分析師崗位的職能到底和你期望的資料探勘崗位技能和經驗匹配度有多大。
資料探勘和資料分析只是職能大類，是有很多垂直細分的。
3樓：浣熊分析
不知道你資料分析的經驗具體是什麼對於一般企業來說涉及到從需求的梳理到資料的收集整合再到計算與建模部署並分發結果全鏈條每部分要求的技能都不太一樣如果是資料專案的專案經理單一節點的能力不那麼重要反而是業務需求分析到交付成果這整體的把控能力要求要高（說白了技術上每部分都懂的足夠多就夠了人際溝通能力更重要）
4樓：羅曼羅
絕對有幫助。
資料建模中，樣本處理、特徵選擇和處理對模型的效果是至關重要的。
後來，分析師建模比演算法工程師建模效果好，在我的團隊重現了很多次。
根本原因就是資料分析師更懂業務，對模型的資料處理採用了更合適的方法。
資料分析如何轉資料探勘？
位元組Funk飛 資料分析如何轉資料探勘？雖然這二者都是直接根據接觸的職業，但是對於資料的處理和跟資料的關係還是有著很大的去唄的，資料分析師針對已有的資料進行不同的模型構建然後分析，將有價值的東西提取出來，但是資料探勘呢，只是單純的資料探勘，是一種資料收集和提取的過程 我之前也是資料分析，感覺沒什麼...
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
mengyuancf 資料分析的基礎是要具備一定的數學 統計統籌的知識，當然你可定具備了，另外需要掌握一些必備的工具軟體的使用 如R Python excel 資料可基礎等 也就是你說的程式設計那一塊，這個在資料分析領域是屬於基礎知識的，只要你懂些即可，最關鍵的確實是你說的偏理論的東西，如演算法 資...
四大商業銀行（國企）有資料分析或資料探勘的崗位嗎？
當然有，現在省分行的金科部都有挖掘科的 如果你是對資料探勘感興趣，那建議你不要來銀行。銀行創造利益的是業務部門，談不上資料驅動，雖然帶點技術，但始終不是核心。如果對技術沒有追求，只想做一點沾技術編的工作，你可以來銀行做資料探勘。銀行是甲方爸爸，基本上很多專案都是外包，所以你要做的可能是個專案推動者，...