1樓：大怪物貝貝
不難的，企業應用的都是成熟的解決方案，有現成的工具使用，只要理清思路，注意學習方向可順序，女孩子更細心更耐心，反而更有優勢，我做資料產品也是從零開始學習起，一步一步來的加油
2樓：冰洋
有這個專業
難與不難取決於你想要學習的決心！
相對於其他工具類的技術，算是簡單的，但更多的是要在實際專案中沉澱對業務的理解，進而優化對資料的相關操作，最終形成業務與資料的迴圈驅動。這一點，不是光學就可以學會的，需要你在實際業務中去發現，去思考，去問，才會更快成長。也就是這一點，會讓你優於其他純技術人員。
3樓：會飛的魚66
IT有資料分析嗎？答案肯定是有的。女生學難嗎？
一般來說，女生的性格都是比較細膩，有耐心，同時也有出色的交流能力，對於資料分析這個工作來說，認真與耐心是非常重要的。畢竟是分析問題，容不得一點錯誤，再加上資料分析的步驟是比較繁瑣，所以耐心就顯得極為重要。同時，擁有出色的交流能力在資料分析中能夠更清楚的闡述出每乙個問題。
這樣才能夠做出更好的資料分析。同時女生在某一方面的敏感度是高於男生的，而資料分析很多方面都是從細節獲得重要資料，這些都是一名優秀的資料分析師必需的素質。而現在，很多人都喜歡和女生交談，這樣就方便女生能夠獲得更多的資訊，而這些資訊，往往對於資料分析有一定的幫助。
4樓：數睿資料
首先要看待資料分析，從整體上來說，就是資料分析，但仔細一看，其實從功能上也分挖掘和分析，就是側重點不同。
如果是資料探勘，其實算是IT、計算機類，如果是分析，其實算是統計學、數學類。
技術類的資料探勘考研的是計算機技術，比如python等等，如果你對計算機感興趣可以考慮。
5樓：猴子哥
呃呃，你這個暱稱讓我很尷尬啊。
IT行業分類很多的，但是若是以後想從事資料分析行業的話，我建議你要把資料庫學好，SQL能力練好，同時python語言要掌握，那些資料分析工具SAS，SPSS最好也學學。
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...
python能做資料分析嗎？
舒拉 結論，可以的，而且是最好用的工具之一。資料分析，這條技術路線，最開始有下面這些，最後面兩個是偏統計和機器學習的模組 一 numpy 二 pandas 三 matplotlib 四 scipy 五 statsmodels 六 scikit learn 波妮說資料分析 可以。py是實現資料分析的工...
零基礎學資料分析師能學嗎？
奶鹽小鯨魚 可以學的，大家都是從零基礎開始的。但是過程和目的，各人有所不同，如果你只是有興趣，那這事也簡單點，但是如果你是想以後從事這方面的工作，那得付出些努力了。 羅曼羅 可以的，我2016年底從產品經理轉行做資料分析師，17年中旬成為公司業績最好的資料分析師 當時大概30 個分析師吧 18年2月...