1樓：學掌門資料分析
說到年齡歧視，我們通常想到的是職場上針對老年員工的刻板印象，認為他們用人成本高，老油條，並且付諸於工作上面的時間投入比沒有年輕人更多。
不止題主說的資料分析行業，乃至各行各業都多多少少有這樣的職場歧視。
程式設計師35歲會被淘汰嗎？
女孩子30歲已婚未育會被公司歧視嗎？......
如果你年紀大了，想要給自己乙個最好的機會避免年齡歧視，那麼確保自己與社會不脫軌就很重要。你有責任根據自己的專業，掌握最新的技術。
避免年齡歧視的唯一正確方法是為自己工作。如果你是一名資料分析師員，只要你持續學習新技術緊跟時代，建立了乙個專業的技能組合，那麼就會有很多成功的機會。
2樓：數來寶
資料分析有偏技術型的，有偏業務型的
技術型的對年齡有一定的歧視，如果要是業務資料分析，你對業務比較熟悉的話還好，可以往管理層去走
3樓：書信
資料分析並不是乙個行業，各行各業都有這個崗位。
是否有年齡歧視在於分析師所處的行業。
如果是在銀行、汽車、或者其他傳統型公司，或許越老越吃香。
可是，如果你是在位元組跳動、拼多多、阿里等這種加班加到頭禿的網際網路公司，
35歲通宵都不得勁了，能不被歧視嗎？
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...
python能做資料分析嗎？
舒拉 結論，可以的，而且是最好用的工具之一。資料分析，這條技術路線，最開始有下面這些，最後面兩個是偏統計和機器學習的模組 一 numpy 二 pandas 三 matplotlib 四 scipy 五 statsmodels 六 scikit learn 波妮說資料分析 可以。py是實現資料分析的工...
資料分析現在的行業發展怎麼樣？
Luther 弓 行業發展倒是不錯，現在絕大部分網際網路公司都有這個崗位，金融類公司的崗位設定也較多。個人認為，隨著將來大家對資料的重視，以及企業資料的積累，資料分析將是必不可少的工作內容。但同時，資料分析崗位或許也會面臨更大挑戰 一是當基本資料分析能力成為許多崗位的基本要求時 就像電腦操作成為許多...