1樓：大耳朵兔
資料分析，這是各個行業不管什麼職位都會多多少少涉及到的工作。一位小區門口擺攤賣水果的大叔，每天也要盤算一下，今天賣出多少水果，賺了多少錢，明天預計賣多少，得上多少貨，這不也是在分析資料嘛。而成為乙個專門的行業，有越來越多的公司招聘專人來擔任「資料分析師」，這應該是近些年的事情。
據我觀察，資料分析師這個職位還是很少校招的，也就意味著，公司還是期望從事該職位的人至少要具備一些資料分析或者行業內的經驗。招聘時會從兩方面進行考核，一是軟性能力，比如思維邏輯水平、對行業的認知深度等等；二是硬技能，一些常用的資料處理分析工具。
技術出身轉資料分析，硬技能一般不會有問題。其實日常分析工作，大部分sql+excel就能搞定，有時會用到python。在資料結果視覺化呈現方面，可以學一下tableau。
個人認為，其實更重要是軟性能力。能邏輯清晰的把業務問題抽象為資料問題，有嚴謹的分析思路，知道怎樣去看資料，對資料敏感，且能把通過資料發現的問題還原到實際的場景中去。
想轉型的話，完全可以先內部轉型，嘗試去歸納整理一下可接觸到的資料，並且有意識的把自己的工作多用資料來進行說明和呈現，把遇到的問題用資料去解讀。最重要的是自己感興趣並且嘗試後發現真的適合，資料分析工作的界限其實沒有那麼明顯。
2樓：人從眾
資料分析分為業務方向和技術方向，看你選擇哪個方向，不同方向的崗位要求不太一樣。
可參考這這篇攻略，彙總了非常詳細的教程，乾貨滿滿。
乾貨！史上最全的資料分析入門教程！轉行學習資料分析看這一篇就夠了！（附資源鏈結）
3樓：乙隻茶
除了自學就是報班。
如果你對你的自學能力非常有自信，你可以自學，但是自學的時間會非常久，而且自學你也只能學一些python、R、MySQL這些工具類的知識。更高深的知識需要你花時間、花精力去鑽研做實驗。
當然了，現在市面上大多是的培訓機構也在教這個，無非是他們多了乙個專案實戰。然而這個實戰並不是企業真實專案，資料是公司命脈，沒有哪個公司會輕易地把資料拿出來讓你練手。
但是你可以去看看九道門商業資料分析學院。
九道門聊資料：踩坑後血淚總結：到底應該怎麼學習大資料分析師？
4樓：王先森
同問 ：不過我自己的有接觸過一點，是關於電商類的，好像都是用python和爬蟲類的工具吧；聽身邊做IT行業的朋友說這兩個算是比較簡單的語言了；但是給我的感覺還是沒那麼容易！
5樓：陸乘壹
沒沒接觸過資料分析。。。個人認為門檻還蠻高的呀，除了要有數學演算法的底子，往後可能還要精通程式設計。。。
但我女朋友有個同學，大學學的英語，然後出國又學的新聞類專業，在一家報社實習。整一半突然對程式設計師有很大興趣，自學python和資料分析。回國後求職挺困難的，畢竟專業差距太大了，好在還是在上海找到一家做大資料的把他收了，目前沉溺在學習的海洋裡無法自拔。
6樓：春後的火華
瀉藥~首先確定你在什麼行業做資料分析，再去學習。邊工作邊學
每個行業所要學的業務知識與分析方法都不一樣，同樣使用的工具軟體也不一樣。
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