資料分析不行可以通過加強別的模組和申論來補嗎?

時間 2021-05-30 05:16:21

1樓:阿羨

這麼說吧。

資分都放棄了的話就別想著能上岸了。

扎扎實實把資分學完並達到足夠的練題量,智商沒問題30分鐘以內都能穩定17個,腦子聰明點全對也是很正常的。

2樓:道旁石

幾個模組裡最容易得分的就屬資料分析了!指望另外幾個模組來拉高總體分數,難度略大。最容易訓練的是資料分析(個人感覺)價效比最高。

申論的提高,如果找到方法確實可以提高很多分(前期分低的時候),到瓶頸期以後也難有進步了。所以,資料分析相對容易拿到全對的一塊,要拿下來!

3樓:澤少

資料分析關鍵在於閱讀和問題得理解,主要還是看做題方法和熟練度,應該先練習解題方法然後再進行熟練度的練習,這樣才能掌握做題的效率。

4樓:十二

個人認為是不可以的。資料分析整個模組對於行測來說可以說是重中之重,分數的高低就看資料分析拿下的分數了,畢竟資料分析相對其他模組來說是乙個可以完全拿到滿分的模組,而其他的模組想拿滿分並不容易。

5樓:野豬配騎

資料分析不建議放棄。綜合來看行測裡面資料分析算是比較好拿分的…申論這個東西有一說一比較玄學。不好說,總之不建議放棄資料分析

6樓:仕成教育-蘇蘇

建議不要這樣,資料是乙個很重要的拿分點,其實把公式背過了就是各種刷題,資料不好無非是正確率低或者做題慢,這些都是可以通過天天刷題提公升的,但是其他學科也不要放下,每天都要做一點。

7樓:小趙不線上

不邀自來,本人覺得題主想法可行性不高,原因如下。1、資料分析,分值高,一題一分,而且基本上都是固定的公式,固定的問法,通過練習是可以達到90以上的正確率的,可謂兵家必爭之地。2、其他模組變化和不確定因素較多,考試的時候無法保證平常的正確率,申論成績,大家都差不了多少,拉不開差距。

3、總分就那些,捨棄一部分,就算你其他的正常發揮,也會比別人成績低。總而言之一句話,蚊子肉也是肉,更何況這可是塊牛排。

8樓:南齋

最好不要放棄這一部分。一般來說資料分析的分值是比較高的,題型相對來說比較固定,是能夠通過大量聯絡達到很高的準確率,所以不建議放棄。

9樓:閏月生的五行缺土

可以的,任何模組都可以通過其它模組來補,前提是其它模組一定是你的強項(這裡的強項是指即便題型不順、狀態不好你依然能達到極高的做題效率---時間短並且正確率高),同時這類模組一定能和你的競爭對手拉開分數以彌補你捨掉的資料分析的分值。否則,總分依然抹平不了!乙個像資料分析分值如此高的「致命」模組,得通過好多好多才能補得回來!

10樓:一朵小花

資料分析提分最快,如果這都要放棄那別的………不過如果題主特別在其他方面特別優秀可以達到80以上的水準那也可以嘗試一下,不過還是看競爭吧,畢竟大神每個崗位都有

11樓:小巴

資料分析是五大模組中最穩定拿分的模組,20題做題時間在25分鐘左右,得分率可以達到90%以上,所以為什麼要放棄這個模組呢

12樓:我是小孟呀

不行啊,資料分析真的可以通過刷題提高的!我之前資料分析也特別不好,但是就一直刷題看解析,刷題看解析,練速算,真的就是突然有一天就開了竅!!!15個能對12、3個,一定要堅持!

13樓:陳小土

申論很重要,我去年國考申論77,得分很容易。但是資料很好學,聽我的,一定要拿高分,這個非常簡單。加油。如果不考部委,常識可以放棄複習,但是資料絕對不可以,因為它太簡單了。

14樓:揚不滅

資料分析都學不明白,憑啥覺得你能學明白其他模組?

資料分析就算只學個截位直除一律截三位硬算都有可能拿滿分,分值還那麼高,我嚴重懷疑答主上岸了會來知乎問「我當公務員不要工資只要考核績效行不行?」

15樓:葉瓊

答主提出這個問題說明是剛剛接觸行測,對行測還不夠了解才會這樣問。

資料分析毫無疑問是五大板塊裡最容易拿滿分的板塊。

不同於常識判斷需要的廣博的知識量;

言語理解需要的詞彙量以及語感;

數量關係中尋找隱藏條件的數學敏銳性;

判斷推理中嚴謹的邏輯、清晰的思路。

資料分析可以說不需要任何能力,或者說需要的能力絕大多數人都已經有了,就是簡單的四則計算。

資料分析只要能找到題目涉及的資料,就必定能找到答案,只不過考試不能用計算器,讓很多考生望而卻步,但實際上只要經過一定量的訓練,大部分人都可以找到適合自己的簡便計算方法。在這個情況下,資料分析可以說是送分板塊也不為過,拿到90%的分數才是資料分析的及格線。

題主不要被資料分析看起來那麼龐大的文字量和計算量嚇到了,實際上資料分析每一題有用的資料就那一點,找準資料馬上計算就完事了。

相信我,當你攻克了資料分析,你會愛上這個板塊的,畢竟這是行測中最穩定的送分題。

16樓:鹹魚喵喵俠

放棄了資料分析你等於放棄了高分,如果你其他不是特別出眾可能連個基礎分都不夠,而且資料分析真的挺簡單的,每個資料作對3-4個不是什麼難事吧。建議最少把資料分析正確率提公升到65%正確率再考慮別的。

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