1樓：
「乙個主體是使用者，乙個主體是企業」該怎麼記？恩，這是我見過的幾乎所有2B客戶都會遇到的乙個問題。
提供乙個我們的思路，就是依然以構建使用者畫像為中心，使用者會有個ID，然後使用者所屬的企業、主體是使用者的屬性標籤，比如記乙個「所在公司」的字段，傳對應的值就可以~可以再加上分群或篩選的功能就能實現對個體和主體的靈活分析了。在諸葛，所有分析模型都是支援交叉使用者群組並且群組之間進行對比分析的，比如看A公司和B公司就某乙個功能的觸發人數、次數、人均次數、活躍比等，比較方便。自己做的話不知道你們計畫做到什麼程度。
分析公司屬性都是果殼的使用者群
當然，除了分析行為，對於我們更多的需要掌握客戶使用現狀，能夠及時提供服務，客戶使用產品的情況怎麼樣，我們自己又開發了一套管理平台。
客戶管理系統
某一客戶使用深度、頻度分析模型
諸葛io分析平台上包含了一些基礎和高階功能，我對所有功能進行了等級劃分，並用一些統計規則最後形成了深度判斷模型，頻度就是會話，基於使用者開啟的天數、次數等。使用者使用高階分析功能越來越多，那他使用深度得分就會越來越高。當然，除了考慮個體，還要考慮整體對比，所以是有個限定的。
如下~某一客戶在所有客戶中的位置
客戶層級分布
這些都是基於單個使用者的資料記錄然後根據公司維度進行組織和分析得出的~ 供參考~
之前我寫過一篇文章介紹這個，感興趣可以去部落格看看 諸葛io資料驅動增長之「客戶成功」實踐 | 諸葛io增長學院以上~
電商運營如何做資料分析？
陸梓萍 一.電商資料分析架構 首先需要承認的是，資料分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的資料分析方法，以釋放業務人員在資料分析環節的時效。二.線上店鋪管理分析 對於一家店鋪的使用者而言，乙個完整的購買流程 看到廣告 進入店鋪 瀏覽商品 諮詢購買 下單支付...
如何做使用者資料分析？
chenjunrui 一般的流程有兩種 一種流程是先有資料，看看在這些資料上可以做什麼分析。另一種流程是明確了需要分析的目的，然後去組織資料，最後進行分析。第二種方法是傳統的使用者研究的方法，以目的為導向，第一種方法比較考驗分析員的知識儲備以及對資料敏感性和問題敏感性的把握。如果是第二種，主要的步驟...
零基礎如何做好資料分析
哎lalula 我覺得首先你應該弄清楚到底分析的是什麼資料，把這些東西的邏輯理清，抓一條主線。至於資料分析無非是佔比，趨勢，增長，邊際之類的主要是弄清每個資料代表什麼，他的趨勢反映了什麼。 xin luo 不管是資料分析，資料探勘還是資料科學家.所有的路徑都應該是從業務開始的 確定業務目標 細化業務...