1樓：哎lalula
我覺得首先你應該弄清楚到底分析的是什麼資料，把這些東西的邏輯理清，抓一條主線。至於資料分析無非是佔比，趨勢，增長，邊際之類的主要是弄清每個資料代表什麼，他的趨勢反映了什麼。
2樓：xin luo
不管是資料分析，資料探勘還是資料科學家...
所有的路徑都應該是從業務開始的：
確定業務目標->細化業務場景->轉化為分析需求->資料準備(資料採集/整理)->資料建模->資料分析->資料報告/視覺化
對於分析工具和具體演算法等等，其實市面上有很多，開源的商用的，面向各個行業也有。但很多人都捨本逐末了，或者一開始只盯著工具。
如果是從0開始，那最應該做的就是了解行業資訊，行業內top5公司怎麼做的，行業的業務需求和趨勢是什麼。
3樓：張海州
我也給你推薦一款工具吧，開源的，以工作流思路來進行資料探勘和資料分析的。
KNIME：KNIME | Open for Innovation
Wiki介紹：KNIME
4樓：青山布衣
資料分析最重要的就是要有邏輯思辨，這其實是很多學資料分析，或者計量經濟學的人容易進入的誤區。
很多人執著於資料的處理和模型的建立，但是忽略了資料對應最基本的邏輯關係。
資料分析的目的是什麼？一般有兩種：
1. 自己已經大概知道了某種規律或特點，通過資料分析來進行驗證，並且獲得更精確的資訊。
2. 自己不知道有什麼規律或特點，通過對資料分析，發現了某種規律或特點，然後進一步通過邏輯思辨來確定這種規律是資料的偶然性還是具有實際的規律。
實際上更多的情況發生，是第一種。
如果說乙個企業的經營者，對身邊的某種規律視而不見，要等到資料分析出來以後，才發現原來是這樣的啊？那還怎麼混啊。
更多的是，大體情況自己已經知道，只是未必精確，通過資料分析給了更精確的資訊，如此而已。
零基礎學資料分析師能學嗎？
奶鹽小鯨魚 可以學的，大家都是從零基礎開始的。但是過程和目的，各人有所不同，如果你只是有興趣，那這事也簡單點，但是如果你是想以後從事這方面的工作，那得付出些努力了。 羅曼羅 可以的，我2016年底從產品經理轉行做資料分析師，17年中旬成為公司業績最好的資料分析師 當時大概30 個分析師吧 18年2月...
資料分析師前景如何，零基礎轉入是否可行。麻煩請給我乙個專業的建議，謝謝。？
三元方差 兩個問題 1.前景如何 前景不錯，未來還有三五年的紅利期。2.零基礎轉入是否可行 我看到提問的是2018年，當時轉行完全沒問題。如今2020年，零基礎轉行要慎重，比較難。參考我的文章 2020年了，還能轉行資料分析師嗎 前景 反正我是新畢業生，市場上都是要幾年經驗的 零基礎轉入可行。本來也...
想轉行，零基礎是學習資料分析還是web前端？
是這樣的，首先不知道樓主的選擇這個行業的心態如何？知識和收入價效比高?還是因為愛好。不敢妄加猜測，但是就個人來講比較推薦這樣做，你可以檢視各個公司這兩個職業方向的技能要求，並且對於相應的知識點做一些背調，如果你發現哪乙個你更加適合學習 注意不是哪個容易上手 你會自己找到答案的，如果只是從就業前景以及...