1樓：三元方差
兩個問題：
1.前景如何：前景不錯，未來還有三五年的紅利期。
2.零基礎轉入是否可行：我看到提問的是2023年，當時轉行完全沒問題。
如今2023年，零基礎轉行要慎重，比較難。參考我的文章：2023年了，還能轉行資料分析師嗎
2樓：
前景：反正我是新畢業生，市場上都是要幾年經驗的
零基礎轉入可行。本來也不難。當然我自己有電腦科學背景所以可能對我來說不難而已。最好兼聽則明
至於學習的方面以及資料，網上自己搜一搜吧。太多了
3樓：Eric-王琳
沒有什麼是不可能的。
不過做資料分析師做得好的人，一般都邏輯能力比較強、嚴謹，擅於發現和解決問題，學習能力強、有較好的數學基礎，如果讀書時候，數學一直是自己的軟肋，建議還是考慮一下別的領域。
人要客觀的審視自己，了解自己到底擅長什麼，然而去學、去擇業，這樣事半功倍，成功機率更高。
4樓：咖啡不加糖也很甜
如果真的是感興趣想要進入資料分析師，首先要把高數、概率論與數理統計、統計學、機器學習之類的基本知識學好，然後再學一門實現軟體R語言、python之類的，Excel的基本應用也要會。加油！！
5樓：
我大學統計專業，入職資料分析師半年，現在在傳媒公司，職位是助理資料分析師，怎麼說，其實我本身也一直跟樓主一樣關注這個問題，所以我回答一下，也算對之前一段時間思考的總結。
第一，前景，就目前來說現在資料分析師，傳承自傳統商業分析結合現代bi和大資料的職業，一方面它是具有實際的價值與意義，一方面它抓住了網際網路時代的發展，可以說是乙個很理想的職業道路，關於這個職業很多性質，如工作地域，薪水都有別的相關問題的答案回答了，我就不一一贅述了，我想回答可能是發問者最關心的（大家都一樣）問題，資料分析師的未來，個人認為資料分析沒有未來，為什麼呢，因為一方面資料分析門檻其實不高，沒什麼職業壁壘，另一方面資料分析的薪資很難達到極高的水平（相對於程式設計師來說），那我為什麼還說這是乙個理想職業，第一這是乙個依靠經驗大於技術的職業，這意味著不像程式設計師一樣容易中年危機（為什麼總是針對程式設計師，因為就是羨慕程式設計師的高工資），也沒有經常的加班，有自己的時間，就是在說絕對沒有996；第二這個職業是一條走向其他職業的道路，無論你結合你的商業思維還是大資料分析能力，最後你都不叫資料分析師了，這也是我說為什麼這個職業沒有未來和沒有高薪水的原因，那就是這個職業是乙個跳板，把你從這個低層次的職業跳到那些你敢都不敢想的位置上，當然，你需要不斷學習，當然這些學習都是在未來可以用的到的，否則不管你做多久你還是資料分析師。
吃飯去了……
第二，入行，零基礎入行可以，但是很難，你需要學習相關知識，相當於閉關，然後去乙個小公司做資料分析，工作三年後，你就有資本跳槽了。
注：不管怎麼樣，自己的努力是最重要的，不要妄想一本萬利的事情，這個職業最重要的就是思考，比別人想的多想的全想的深，那你就可以一直往前走。還有這是我個人的一些理解，僅供參考，可以交流，允許批評，千萬別全信了
6樓：Shawn
瀉藥，本人統計專業在讀準大三，大一大二幾乎沒有學到與專業有關的，但自學了，excel,現在正在啃spss, R語言。當然沒事的時候結合統計基礎看一下。轉行沒毛病，我對這個行業信心很大。
分清自己想從事的領域比如我是資料行業的分析師，1 就針對它掌握工具(短時間就可以的)2 然後實習，積累經驗，3 同時讀一些與領域相關的書籍和邏輯方面的書。
零基礎學資料分析師能學嗎？
奶鹽小鯨魚 可以學的，大家都是從零基礎開始的。但是過程和目的，各人有所不同，如果你只是有興趣，那這事也簡單點，但是如果你是想以後從事這方面的工作，那得付出些努力了。 羅曼羅 可以的，我2016年底從產品經理轉行做資料分析師，17年中旬成為公司業績最好的資料分析師 當時大概30 個分析師吧 18年2月...
資料分析師這份職業的前景如何？
胡淏 幾年前我還是一名演算法工程師，跳到阿里剛開始的時候很不習慣，因為許多日常人肉要做的工作都被資料和演算法平台解決了，不誇張的講，那時許多產品運營同學訓練部署機器學習模型的速度都比我要快。AI 資料的平台在逐漸釋放那些高度重複的資料工作，那時候我意識到，如果乙個 RD 脫離業務，時間精力花在調包換...
23歲文科生零基礎轉行做資料分析師，邊工作邊自學500小時後上崗的可能性有多大？
數學基礎是資料分析師的核心中的核心，但是我覺得文科生也有一方面很重要的能力是對於初級資料分析師很重要的，那就是敘述和構思能力。輸出一篇高質量的資料分析報告，資料的真實是靠統計和去偽存真的過程得來的，資料的可信是靠高超的敘述和行文技巧來完成的。 杜超 乙個月就可以學會資料分析，不需要8個月。主要還是看...