想轉行,零基礎是學習資料分析還是web前端?

時間 2022-01-22 09:12:46

1樓:coder

是這樣的,首先不知道樓主的選擇這個行業的心態如何?知識和收入價效比高?還是因為愛好。。

不敢妄加猜測,但是就個人來講比較推薦這樣做,你可以檢視各個公司這兩個職業方向的技能要求,並且對於相應的知識點做一些背調,如果你發現哪乙個你更加適合學習(注意不是哪個容易上手),你會自己找到答案的,如果只是從就業前景以及發展前景來看,是沒有可對比性質的,因為這倆幹的不是一件事情,如果從個人的發展角度來看,我會說程式設計師大趨於統一的概念下,那些具有學習成本並且本身看似更加難以掌握的技能更值得你去付出時間,在有限的生命中我們最缺的是時間而不是選擇不是嗎?

祝願樓主能如願以償,乙個還在趕路的轉行者

2樓:

大多數人建議前端,我就不一樣。

別學前端。。。。。。

別學前端。。。。。。

別學前端。。。。。。

因為多乙個競爭對手

3樓:笑笑生

我做前端的,我個人認為前端入門確認像前幾個問題者一樣,門檻低點,前景目前看也可觀。推薦選擇前端。welcome to frontend.

零基礎想系統地學習金融學 量化投資 資料分析 python,需要哪些課程 書籍?有哪些證書可以考?

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哎lalula 我覺得首先你應該弄清楚到底分析的是什麼資料,把這些東西的邏輯理清,抓一條主線。至於資料分析無非是佔比,趨勢,增長,邊際之類的主要是弄清每個資料代表什麼,他的趨勢反映了什麼。 xin luo 不管是資料分析,資料探勘還是資料科學家.所有的路徑都應該是從業務開始的 確定業務目標 細化業務...

23歲文科生零基礎轉行做資料分析師,邊工作邊自學500小時後上崗的可能性有多大?

數學基礎是資料分析師的核心中的核心,但是我覺得文科生也有一方面很重要的能力是對於初級資料分析師很重要的,那就是敘述和構思能力。輸出一篇高質量的資料分析報告,資料的真實是靠統計和去偽存真的過程得來的,資料的可信是靠高超的敘述和行文技巧來完成的。 杜超 乙個月就可以學會資料分析,不需要8個月。主要還是看...