參加POINT 資料分析師特訓營（入門篇）是什麼體驗？

1樓：

首先感謝各位老師的指導， @空白白白白

@路人甲

@網際網路金融的魚

@beauty

@wind ,尤其是Gaphie 老師還帶病上課，實在辛苦了。

我剛剛本科畢業，專業是投資與金融風險管理。在學習中經常需要用到一些金融資料，於是學習了一些R以及Excel的資料處理方法。在這個過程中發現了資料分析的樂趣，於是選定了BA作為研究生方向。

作為乙個知乎重度使用者必須關注了老師們，便帶著提前學習的心態報名了班。

下面我談談這兩天課程的感受

1. 首先，兩天的課程很詳細的介紹了資料分析師的入門。對於我這種一直一頭霧水自己摸索的人，是乙個很好的引導。

作為過來人的老師，對於這個行業的技能要求和職業發展有些更清晰的認識，對於我這個剛畢業的學生非常有幫助。

2.對於資料分析師所用的各種工具都有展示。尤其是梁老師 @wind 把tableau用的出神入化，他不僅僅交給我們如何視覺化資料，最重要的是要用一些商業思維來探索資料以及分析資料。

3.這次課程讓我學到了以資料為驅動來對商業進行提公升。我們需要利用資料來發現問題，分析問題，解決問題。

資料的利用一定要跟業務息息相關，抓住業務部門的重點。抓住這個概念才是資料分析的本質。

4.這次課程不僅僅有理論知識，還有兩次實操練習。這些練習也讓我更深刻的理解了所教授的內容。大家的pst都非常的出色，也認識了很多各行各業優秀的朋友。

總結: 我很喜歡許老師說的話 @網際網路金融的魚 :兩天的時間其實確實並不能教授給你們很多東西。

但我們希望你們能理解以及吸收資料分析的概念，對於資料分析師的入門以及發現有所了解。有了資料分析的概念後，不論在哪個行業都要運用進去，從而去幫助業務的發展。

我覺得老師們是一群很有理想的人，他們想著跟大家分享資料分析的想法。他們非常仔細，非常細心的準備的課。盡他們最大的努力想要帶給我們乙個非常充實的兩天。

再一次感謝各位老師，他們做到了。

2樓：谷溪石

連夜從上海趕火車回到北京辦公室，竟然絲毫趕不到疲憊，還是要先感謝一下中國軌道交通系統～

非常榮幸能參加第一期資料分析師特訓營，很奇妙的體驗，顯示關注資料分析技術，然後8月份的某一天知乎又推薦了空白小老師，然後某天上班又看到了課程發布，第一時間報名參加，真的很奇妙～

先說良好的課程體驗：

1、團隊力量

這個課程沒講出來的感覺是最大收穫，乙個良好的資料分析團隊需要什麼?

從POINT團隊組成來看有對資料理解深刻的leader許老師，靈活使用R的資料模型演算法美麗老師，精通資料庫的於老師，使用python玩轉外部行業資料的甲老師，令我甘拜塗地的視覺化牛人智峰老師，最後是對於商業模型深刻理解和問題呈現的空白老師。聚合起來產生價值無限！

2、價效比

從培訓角度在公開市場來看，POINT的培訓費很低，對於資料分析入門級的小白來講獲得的收穫應該很大，而且還給大家安排了豐盛午餐和最後晚餐、休息甜點、咖啡等，非常貼心。

3、課程收穫

我研究資料分析有一段時間了，半年？但是參加完課程以後才感覺有點邁入了這個資料分析這個門檻，我本身行業也不是專於與資料分析這一領域，但是有其助力會對我後續的業務提公升能力有很大幫助。再說說具體收穫：

2）實戰壓力：兩天課程最後都會有1小時左右實際操作比賽（其他時間也有操作練習），比賽我就匯報，很榮幸我兩次都匯報了，兩天所在團隊都獲第一名：）慶幸對比其他年輕人我的這麼多年工作經驗沒丟臉啊～

3）爬蟲方面理解了一下大致原理，還需要進一步學習。

4）空白小老師的商業模型收穫很大，發現RFM在電商、金融領域應用很廣，算是開了眼界吧。

5）美麗老師的回歸分析案例收穫也很大，數學模型不是那麼可怕嘛～雖然我以後肯定不會搞這方面，但是數學之美本來就有很大吸引力的～

6）於老師的資料庫講解的我再參加課程之前基本都實踐了，估計以後看他的部落格會收穫更多：），這個可能對我目前工作幫助最大，正所謂先有資料（庫）了，才能進行分析嘛：）

4、初心

說實話我不是太看懂POINT的具體目標是什麼，以後開辦更大的培訓，面向CDA那樣的培訓機構發展？還是挖掘更多優秀的資料分析師，但貌似有點大海撈針？還是擴大口碑影響力，在後續資料分析諮詢領域有更大發展？

但不管目標是什麼，我還是感受到了POINT的初心，就是對於資料分析的真正熱愛和鑽研，希望發揮更大的業務決策價值，實現更廣闊的人生價值，不知道在這個移動互聯/物聯的時代是否會發揮出耀眼的光芒呢：）

再說說具體建議：

1、課程安排

最近我也組織了公司內部的幾個培訓，培訓之前要花大量時間做預演和排練的，可以看出這次培訓從投影裝置、PPT翻頁筆、課桌間距、課程銜接等還是有提公升空間的，但是態度沒話說，所以學員也不會有太多抱怨了。

2、團隊分組

資料分析很難單槍匹馬贏得勝利，所以建議後續在培訓分組環境多花點時間，把具有不同優勢的人搭配分成一組，而不是隨機分配。在實際操作比賽環節更有針對性，能讓更多人獲得實踐操作和演講匯報。發揮團隊的更大優勢。