1樓：加密大空頭
這個問題是乙個靜態模型，很多事情卻是動態的。
你可以在方便選擇第三方分析結果的案例上自己實際沙盤推演一下，然後橫向比較好，結果從中找出差距，而且這個不是一次性的，可能要多維度多平尺，去發現，如果你真的很在乎這個結果的話，長期看增加自己的研究維度，增加自己的研究深度和獲取知識的專業性。再加上與市場或者是目標受眾團體進行有效的交流，不經意間就會得到很大的提高。
2樓：楊毅
楊毅：到底怎樣選擇工作，才會更有前景？只需要抓住這兩點
工作3年，按照常理，應該是達到高階新手的水平。如果達到這種水平，你只是正常的成長速度，和其他同類從業者相比並無優勢可言，頂多只是打個平手而已。但假如你能夠達到勝任者，甚至精通者，那麼，你就會領先他們。
你所處的位置越高，這種領先優勢就越大。
3樓：CDA資料分析師
碩士畢業，還做過三年的資料分析師，這已經完全和同行者毫無差別了，反而還可以說你更加佔據優勢呢，畢竟碩士文憑加上多年工作經驗。所以你完全不用擔心的實力和經驗，百分百是優秀的。
你可以梳理一下自己這幾年工作下來的成果，看看自己的業務能力和專業能力有沒有得到很大的提公升，還有就是你的實操經驗，你負責或參與的專案，比較拿得出手的，可以當成是自己的乙個能力和經驗的體現。另外，平台也很重要，我覺得找大公司應聘，遇到的人和事都是比較完善的，不像一般的小公司，各個方面都還是摸著石頭過河，保障也不夠，提公升或晉公升的層級也模糊不清。
4樓：
去網上看招聘資訊，看的把所有公司的招聘三年以上的工作崗位爬下來，看看你的能力能不能滿足市場普遍的要求。能就沒有，不能就落後了。
我覺得這個問題，不像研究生畢業四年轉行做資料分析師三年的人問的問題。
5樓：鄭小柒是西索啊
我是覺得這裡面沒有什麼可比性，人生就像一場馬拉松，不是百公尺賽道有乙個可衡量的標準，有些人可能跑到一半就放棄了，也有人會堅持到最後。
在演算法裡面第一章有提到NFL定理，所有的分析、演算法都是基於一定的業務背景去開展的，沒有所謂的絕對最優。逆向思考則可以問下自己，在畢業時候、轉行之初、乃至於現在，當時的初衷還在麼，有沒有達到曾經預期的樣子，對過去三年資料分析師的工作有過哪些沉澱，有哪些案例是值得可以說出去的，對自己現在的選擇滿意麼。在自己工作的這個領域裡面，是不是做到了當前的最好，還有沒有可向上的潛力。
應用統計畢業的研究生，想做資料分析，希望懂行的朋友指點一下迷津？
Seobey XU 資料分析說寬了，得從資料取得 資料儲存開始，經歷資料分析或挖掘或建模，一直到最後的結果展示了 說窄了，就是 經歷資料分析或挖掘或建模 這一段了，也是相對比較精華的一段工作咯。當然了，前期和後期也不可缺少。如果是乙個乙方性質的資料分析 諮詢公司，大概可以分成售前 專案執行 售後這三...
研究生畢業一年，轉行軟體開發和軟體測試哪個更可行？
POPTEST研學圈 怎麼說那，其他人說的都差不多了。軟體測試入行門檻比較簡單一些。開發的話要求可能會高一些。你自己心裡做好乙個準備。反正你只要知道兩個行業的定位不同，所以它們前景也都挺好的。你要是選擇了乙個，就要努力去學習。因為IT行業裡任何崗位發展都是很快的。 testerTechnology ...
在工地施工四年，轉行做BIM前途怎麼樣？
樂水 現在大的施工企業還是很認可BIM的，但是站在他們的角度，主要是BIM能產生一定的效益，比如指導施工，或者準確出量。但是這種應用只是短期的應用，沒有發揮BIM的真正模型承載資料的作用 我認為BIM在未來還會有更廣泛的應用，尤其是在全過程諮詢中，在外界資料足夠多的情況下，除了對施工單位產生效益，還...