1樓：啊勒
目前來說，硬體和演算法優化的不足，使得目前AR無法產生基於自身的需求。
當前AR的硬體載體，眼鏡目前尚未有可靠的，基於手機的話硬體效果不足，適用性不足，畢竟手機不是為AR設計的。
最終的體現就是AR出來的東西沒有產生出基於自身的需求。
舉例來說往天上弄相片，這件事的核心需求在於基於地理位置的相片分享和檢視。而做成AR的這一行為，對於這個核心需求是沒有任何影響的，所以AR在這件事中變成了噱頭，一旦新鮮感沒了，往天上看就變成了針對核心需求中的負擔。
而遊戲的話，對於AR是個比較優秀的需求載體，但是前提在於遊戲需要以AR操作本身作為核心需求。例如FPS射擊類遊戲，通過AR模擬槍枝進行，這樣AR的操作成為了這個遊戲的核心玩法。
但這樣目前硬體和軟體又不能滿足這樣的設計，導致無法傳播，無法形成工業體系。
所以這就是AR目前遇到的最大的難題
2樓：Davidwang
這個問題得分成兩個部分來講：
（一）硬體部分
硬體部分又得從AR底層技術SLAM說起，SLAM目前存在的困難是計算量大，依賴裝置精度，分為單目、雙目、TOF、LiDAR、IMU多種感測器，因此，概況起來：
1、計算量問題：巨大的實時計算量要求有強大的計算晶元支援，強大的計算晶元是AR實時執行的關鍵，只有達到一定程度的計算能力，AR才有可能在移動端實時執行。但是，通用晶元不能只用來計算SLAM，他還有很多任務作要處理，到目前，也只有中高階晶元才具備這個能力。
2、發熱與電池：高強度的計算必然導致高耗能和高發熱，這對被動散熱的移動裝置，特別是頭戴式裝置散熱、電池續航要求很高，而且到目前為止，電池儲量的進步遠遠落後於計算能力的進步，已經成為乙個瓶頸。
3、裝置小型化：移動AR，特別是頭戴式眼鏡AR，對裝置小型化要求很高，過大過重的裝置必然導致普及使用問題，無法大規模應用。
4、新型顯示技術：這裡只指AR眼鏡，近眼顯示對顯示技術要求非常苛刻，不管是光波導還是光場技術都還處於理論到實踐的探索原型階段，視場角、清晰度、體驗性離預期還有很大距離，這裡既有裝置批量生產的困難，也有理論上的困難，還有元器件產業鏈的困難。
5、新型硬體需求：AR對新型硬體需求迫切，老瓶裝新酒的方式只能作為臨時過渡，SLAM、手勢檢測、環境感知、物件識別都急待新型處理硬體的出現。
綜上，就硬體方面，當解決某乙個方面的問題已經很棘手，現在是要把所有問題解決得七七八八才有可能大規模商業應用，這個困難就更是難上加難。
（二）軟體部分
軟體部分面臨的困難大致可以分成：
1、內容生成困難。AR/MR硬體五花八門，不像當前PC作業系統（Windows,MacOS,linux等），移動裝置作業系統（Android,iOS）等只有少數幾個平台，在傳統平台上，開發人員開發的內容，基本也就只需要適配一到兩個平台就OK了。目前，AR/MR應用開發內容只能針對某乙個硬體，但由於目前並沒有絕對佔據市場統治地位的硬體平台，這意味著開發人員需要適配多個硬體平台，但是呢，針對某乙個硬體平台的內容很難遷移到其他平台上去，內容建立成本極高。
2、生態未建立。由於AR/MR是全新的應用形態，開發與傳統應用完全不一樣：一方面開發資料缺乏，另一方面從業人員少，再之分發渠道仍為建立。各方面生態跟傳統應用相比，差距非常大。
3、軟體變現能力不足。AR/MR目前仍是小眾市場，應用很難變現，開發的應用無法變現這會極大的制約開發人員的投入，從而導致應用數量不多，形成惡性迴圈。
4、使用者教育。AR、MR應用操作使用與傳統應用完全不同，使用者操作使用習慣的建立需要時間，市場教育，使用者教育都需要時間。
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