1樓：
事實上，我了解到的和題主有點出入，現在保險業生命表不是上個世紀制定的嗎？
另外談談關於普查資料得到的生命表。
1.普查是對於總體的調查，理論上不存在偏差的，但實際上總會有漏報率，且21世紀兩次普查的漏報率比上世紀八十年代的都高。普通人所能查到的最新人口普查彙總資料，都是統計局進行調整過的資料，調整方法，無人知曉…而且，統計和人口學者，寧願自己去算，對彙總資料都是存在疑問的，現在看來，選擇乙個有依據的基年資料遠比選擇乙個最新的資料更為靠譜。
2.無論什麼生命表的編制，選擇的資料都為時期資料，並且採用假定佇列的方法進行編制，這是生命表的原理。事實上，目前保險業生命表選擇的基年資料，其死亡水平及死亡模式和最新的生命表的確存在差異，總體來看高估目前的死亡水平，在死亡模式上也是存在差異。
但以中國近三十年的老齡化程度和平均預期壽命提高的狀況來看，保險業生命表所參考的分歲組死亡概率和平均預期壽命的變動趨勢大致不變的。因而現行資料使用是合適的。
3.----
深夜失眠打字，待清醒後補充理由及reference
2樓：王明彥
原因一：逆向選擇，身體狀況不好的人更傾向於買壽險，身體狀況好的人更傾向於買年金保險，所以年金錶一般死亡率更低；
原因二：保險中對死亡的界定和我們常規理解的死亡不一樣，保險將保險責任範圍內的死亡才界定為死亡，比如自殺、戰爭、吸毒致死、無證駕駛致死等等不能計入保險死亡率中
原因三：買保險的人經濟實力更強一些，與不夠買人群的壽命有顯著差異原因四：其他解釋不清的，買保險的人和不買保險的人的各種差異
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Wejish Zeng 計算過於複雜，而且通常情況下相對論修正很小。在物理中因為數學上的便利經常會有近似情景，例如量子力學的準經典情形，電動力學中拉格朗日量以v c的冪次展開等等。而經典力學就是乙個很好的低速近似，況且經典力學的數學體系很完整，對於理解物理理論的建立很有用。只要知道它什麼時候誤差會大...