拋硬幣正面餘額加1元,反面且餘額不為0時減1元,那麼達到餘額為N時拋硬幣次數的期望是多少?

時間 2021-05-07 17:26:32

1樓:

這個概率分布缺少乙個前提條件,即餘額的初值為多少。初值越接近0,期望就越接近於0.5N,初值越接近正無窮,期望就越接近初值。

2樓:

假設從出發, 首次來到的期望為, 我們知道.

以下兩個關係式成立: ,.

方便起見, 我們用表示期望.

以下方程

成立.在增廣矩陣的第行乘以, 均加到第一行上, 即得, .

所以從出發, 首次來到的期望是.

順便其實.

3樓:楊燕寧

那個遞推關係我會這樣寫:對

解得()

另乙個思路,令表示從餘額元開始,達到元需拋硬幣次數的期望。

對邊界也可解出()

或者可以利用Markov chain的結果令為餘額為這些狀態對應的轉移矩陣。令,所求期望為,即首行元素之和。

2016.05.31補充

本題與gambler』s ruin差別在於,前者到0時遊戲繼續,後者到0時遊戲結束。可以利用gambler』s ruin的結果求解本題。gambler』s ruin中()有,,

回到本題

,與兩式聯立可解出

4樓:Skyyy

突然發現我模擬的是拋硬幣次數為i時餘額的期望,暴擊了。。。

分割在線圖是模擬了一百萬次的結果。

我覺得可以這樣算期望。

P[i,j]表示第i次之後結果是j的概率

那麼這次的期望 E(i)=上一次的期望E(i-1) + 第i-1次後結果為0且第i次又丟擲了一次反面的概率1

具體的數學表示式我就不會算啦

執行到9998次的時候,期望是78.7824716718

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