1樓：陳楚洋
補充一下考慮平局（玩一輩子）的可能性：
如果是「反反」，由於之後一旦出現乙個「正」乙就勝，而出現無限次都是「反」的概率為0，所以不可能平局，只要出現「反反」乙必勝；
如果不是「反反」，則說明已經有「正」出現，此時很簡單的結論是乙已經不可能贏了，因為當出現「反反」時，前面必有正，此時遊戲已經結束，乙沒有獲勝可能；但是此時有平局的可能性：永遠沒有連續的兩個「反」出現，即每次「反」之後都出現「正」，這樣的情況有無限多種，所以需要再推一步：
證明會出現無窮次反面：若出現有限次反面，則最後一次「反」後擲出無限次「正」，此概率為0，即不可能，證畢；
證明不可能出現每次「反」後都是「正」：因為由前一步得有無限次「反」出現，所以每次「反」後都是「正」的概率為0.5^無窮=0，證畢；
綜上，倆人不可能玩一輩子，擲兩次就夠了，全「反」乙勝，否則甲勝。
2樓：幼鷹me
甲的勝率是75%，下面用2種方法求解
import
random
import
collections
defplay_one_round
():# 一次遊戲
last3
=list
()while
True
:last3.(
random
.randint(0
,1))last3
=last3[-
3:]iflast3==[
1,0,
0]:return
'甲勝'
elif
last3==[
0,0,
1]:return
'乙勝'
collections
.Counter
([play_one_round
()foriin
range
(100000
)])結果：
假設遊戲過程中出現了乙個「正」，但還沒有分出勝利，那麼乙就一定不會勝了。
因為這種情況下乙要勝利，必須先扔出兩個「反」，但如果扔出了兩個「反」，甲就先勝利了。
也就是說，乙要勝利，只有這些情況：「反反正」，「反反反正」，「反反反反正」，...，「反*n正」，...
其概率是
3樓：
目前似乎沒有我滿意的回答，我來說說吧。
分析一下，如果前兩次都是反，這個時候就注定是乙贏了，因為一直拋下去總會有一次是正面（硬幣有問題另說），而第一次出現正面的時候，就必然得到乙個反反正。
但是，如果前兩次有一次出現了正，這時候就注定是甲贏了。分析一下容易發現，乙想贏，就必須連續搞兩個（或以上）的反，然後來個正。但是，只要來了兩個反，因為前兩次已經有正了，所以必然得到乙個正反反，這時候還沒等乙贏，甲就贏了。
所以，乙贏的概率就是前兩次都是反的概率。如果硬幣沒問題，顯然乙贏的概率只有25%。而如果硬幣有問題，正反概率不一樣，算一算概率也很容易算出來誰勝率高。
4樓：
寫了段C#程式模擬了下, 甲的勝率為75%class
Program
:\r\n "
);intr1=
-1,r2
=-1,
r3=-1
;while
(true)if
(r1==0
&&r2==0
&&r3==1
)}}Console
.WriteLine
($"Win times: "
+$"Jia () "
+$"Y () ");}
}強行解釋一波（有模擬結果撐腰一點不虛）：
假設上兩個拋硬幣結果是「反」，「反」了，乙再需要乙個「正」才能贏，但是倒數第三個的結果可能已經是「正」了，甲已經贏了，乙就錯失了獲勝的機會，所以甲的勝率高。
拋一枚硬幣，硬幣立著的概率是多少？
sdsxdwd 將整體拋擲行為動力學過程建模為 拋擲分子 到拋擲中心 起點 的勢能概率幅，會有負概率 立 佯謬概率 立，正，反 正反面 波動正概率 h i 等於乙個確定值n的拋擲過程 垂直拋擲，立著的概率最大 0點統計狀態佯謬 或正，或反，或立 拋擲動量 拋擲範圍波動區域 統計單位拋擲能量 公式反映...
拋硬幣連續出現三次正面要拋幾次？
橘子老君 可以參考我一年前寫的 橘子老君 markov系列2 馬爾可夫鏈中的期望問題這裡涉及4個馬爾科夫狀態，這裡記連續投出了 次正面的狀態為 那麼可以寫出其狀態轉移矩陣 設從 到達 平均需要投擲 次可解得 更新過程問題。所以扔14下。這裡用到Ross的隨機過程126頁的結論，也就是某個序列出現的時...
大數定律用拋硬幣怎麼解釋
anarion 兩種統計看法，簡單說說。硬幣朝向概率是由硬幣本身特性決定，有乙個真實值，朝向的頻率是這個真實值的乙個估計值。可以證明，拋硬幣次數增加，這個估計值和真實值差距較大的概率減小。硬幣朝向概率服從了乙個概率分布。通過實驗資料，和一些假設，確定這個分布。在一些假設的情況下，拋硬幣次數增加，分布...