1樓：子堯先生
GLS用於消除異方差性，OLS假定殘差項是同方差的。如果異方差矩陣可知，就是知道是什麼樣的異方差，了解它的分布，就可以用GLS來估計，如果未知，你也不知道異方差是什麼分布，究竟是怎麼樣的異方差，就用FGLS來估計。GLS給了每個殘差權重，你不是異方差嗎，那方差大的，我給你個小權重，方差小的權重就大點，這樣就可以達到某種同方差的效果。
難管的孩子要多費點心，聽話的孩子就少費點心，最後大家一樣聽話了就好了。GLS怎麼推導的，大概就是y＝xbe。然後異方差下，方差是σΩ。
那麼假定這個矩陣Ω的逆，是由矩陣P°P組成的。那麼我們給y x 和e分別乘上乙個矩陣P得到的新回歸Py＝PxbPe，計算他的方差Var，你會發現這個時候計算出來的結果就成了同方差了。這時候，我們只需要去尋找矩陣Ω是什麼樣的矩陣就可以。
如果知道了Ω是什麼樣的，那麼就用GLS的方法，如果矩陣Ω未知，那麼就用FGLS。推導的過程很複雜，不用在意它。
2樓：Trank
參考陳強的書，robust下ols是blue的，gls不是線性估計，但是準確性要高於ols，但是穩定性要差一點，另乙個原因權重矩陣比較難搞定，如果能知道分布，gls是比ols好的
GLS450和GLE53哪個更實用
平行進口車試點企業 論實用性當然是GLS450，不管是商務接待還是家用買菜，都是非常實用的一款車型 GLE53更適合年輕人把妹泡妞，外觀設計風格非常時尚動感，動力輸出更為充沛，主打年輕運動的車型 非搜尋引擎Bing 不要被gls的s誤導了，gle和gls基本上就是一模一樣倆車，長短不同。而不是像s級...
計量OLS裡，證明了貝塔0，貝塔1的無偏性和有效性，為什麼還要做假設檢驗？
分析101 那麼，為了檢驗 是否為0，由於觀察不到真正的 我們不得不用現有的資料 從總體中抽樣而來 估計出乙個 當用的估計方法還不錯時 比如用了OLS 就滿足無偏性 有效性等，也就是說，如果現有資料不是現在這樣的，如果抽取出的是另外一組資料，那麼平均來說 都會估計得不錯，它的平均就是真正的我們所不知...
為什麼奧迪沒有對標GLS和X7的全尺寸旗艦SUV
GinF 隨便猜一下的話，可能老款Q7比X5和Ml都大吧，如果再做一台比Q7明顯大的車系就要太長了 不過每個品牌有各種區別也正常，奧迪寶馬沒有卡車和皮卡 賓士沒有電單車 寶馬從一代才開始大量車系有M版本，賓士之前早就幾乎全車系覆蓋Amg了。 Jonathan 以大眾集團的技術和資源，推出X7和GLS...