1樓：
引數方差應該指的是標準差 standard error？如果是的話，這是統計推斷裡面的一般概念了。
比如你分析某城市裡面的家庭收入是多少元和他們擁有家用車的數量之間的關係，如果沒有任何限制，你肯定想把這城市裡的每個家庭都問一遍，你家掙多少錢，有幾輛車，然後看是不是有關係。
但是，每個家庭都問一遍基本是mission impossible，統計學家就想出來，咱們可以從所有家這個總體(population)裡面抽樣(sampling)出來乙個樣本(sample)。然後通過對這個樣本的分析得到能代表你想要研究的相關性的分析，可以是某個引數的估計。
但，你可能發現了，你再弄個這個總體裡面的隨機樣本，得到的引數，可能有點差別。如果你重複取樣和估計，你可能得到很多很多不同的引數估計，這些引數估計值是有個分布的。這些引數估計值的標準差 （變化程度）就是standard error。
了解這個standard error，你就知道每次你取樣得到的引數估計值多大程度是一致的。
2樓：天黑不如粗去浪
我們知道OLS estimator有BLUE的特性。
B是best，沒啥對應計量含義，湊Blue而已L是lineary，是在指 是線性的；
U是unbiased, 是指E( )= ；
E是efficiency，這個就和你問的問題有關了。什麼是efficiency？MSE( )=Var( )+ 一言以蔽之，在unbiased 情況下，方差越小越efficiency。
不僅僅是OLS，衡量乙個估計量的「好壞」，首先要考察的三個特性（估計量三連），就是是不是unbiased， 是不是consistency， 是不是efficiency。「好」。你說引數的方差是不是很重要？
粗鄙之語，拋磚引玉
引數估計的最小方差和卡爾曼濾波的最小方差，是一回事麼
穿衫甲 試答一下，不當請指正.不存在矛盾。1 不管是引數的最小方差估計，還是卡爾曼濾波中的狀態估計，觀測樣本 觀測量 都是隨機的.2 狀態可看做時變的引數。引數可看做時不變的狀態.3 卡爾曼濾波中的狀態是隨機的.4 在引數估計中，根據不同的方法，引數可以看做是隨機的，也可以看做是常數.首先區分幾個概...
複雜表單的設計有什麼好的方法
卡丘 沒辦法 問卷填寫就是這樣，所以才有信效度哈 只能推薦你乙個好用的表單設計器吧 formtalk，致遠新出的用著挺好，我已經路轉粉了，但是祝你好運 夏晨曦 一次下拉或者一次HOVER可以直接評價三個指標，而不是每個指標單獨填。這樣能剩下不少步驟，並且還是以人做為維度區分，改動比較小。 雖然我們習...
從零開始學會計有沒有什麼好的方法？
加鹽學院 曾幾何時，會計這份樸素的職業，也被人拿到桌面上來談了，大概在10年，不，具體說應該是15 6年前，當時開會計學科專業的大學不是很多，大部分學生讀大學會選理工科，小徐我依稀記得當時高中班主任說的那句話 學好數理化，走遍天下都不怕 但是如今時代變化太快了，市場經濟高度發達，一家企業沒有專業的財...