1樓：physics zz
首先，要說明一點加速度並不只適用於慣性系，因為你可以從任何乙個參考係中看乙個物體的加速度(加速度定義:速度關於時間的變化率)這個定義並沒有涉及什麼參考係問題。
對乙個靜止(我們先假設有乙個絕對靜止的參考係，這樣更容易理解，正確的應該是慣性系)的物體來說，它的加速度就是為0。 但如果你(觀察者)本身是相對靜止系有加速度，那麼你看到的這個物體也應該有加速度(因為你速度是變化的，所以你看到它速度也是變化的，按照加速度定義，它是有加速度的)
現在我們來想乙個問題，按照f＝ma(牛二)的表達，如果它在慣性系和靜止系都成立，那麼上述的那個場景，我在「靜止的參考係」看到的加速和我在乙個非慣性係中看到的加速度不一樣。而在經典力學中質量是沒有變的，那麼也就是說，同乙個場景，不同參考係中看到同一時間乙個物體受到的力不一樣的，這很顯然是有悖於我們的常識。因為力是客觀存在的，不會因參考係而改變，所以若上式想要成立，這些參考係中看到的加速度就一定要相同。
隨意就需要有一類特定的參考係，但我們脫離牛頓第二定律很難定義兩個不同型別的參考係(因為並不存在那個參考係絕對靜止，每乙個參考係都是平等的)。唯一簡單的方式就是定義:所有滿足牛頓定律的參考係，便是慣性系。
所以必然只有慣性系，牛二定律才成立。而非慣性係，便必然不成立。
若是還有疑惑可以看看「伽利略的大船」這個經典案例，更能方便思考。
力所產生的加速度是以什麼為參考係？
BillWang 隨便什麼參考係都行。慣性系的話，由於不同慣性系間相對加速度為0，所以在不同慣性系裡根據牛二算出的加速度是一致的，不衝突 非慣性係的話，由於會出現慣性力，因此要將牛二中的力視為合外力和慣性力的向量和，在進行這一轉換後牛二定律仍然成立。 不是很懂你的意思，以誰為參考係要根據題目來定或者...
為什麼說 TensorFlow 是適用於部署生產的機器學習框架？
qiao 因為有tensorflow serving，提供了Rest和grpc 等介面，支援regression,classify,predict API，而且tensorflow serving 支援熱模型載入，只要按照tensorflow的格式匯出你所需要部署的模型，copy到tensorflo...
既然伯努利方程只適用於不可壓縮流體，為什麼氣體（可壓縮流體）也遵循流速越大壓強越小的規律？
小明同學 因為空氣的壓縮性在壓力變化不大的時候不會得到體現，近似可以認為是不可壓流動。另外氣體的等熵流動有自己的能量守恆方程，可以推推看，或者找本書學習一下 可以是近似，所以也會有流速大壓強小。不過應該反過來問，為什麼壓強小流速大？因為這是牛頓定律呀，壓強小則壓差大，壓差大則推力力大，所以流速當然大...