控制系統中的狀態方程為何表現為一階微分方程或差分方程的形式?

時間 2021-06-05 08:48:14

1樓:Fuquan Dai

數學上,微分就是變數隨時間的變化規律。所以系統微分方程就是系統的變化規律,也就是描述系統規律的數學模型。多階可以轉化成多個一階。

比如加速度是位移的二階微分,引入速度後,速度是位移的變化規律,而加速度是速度的變化規律,變化規律的變化規律。差分是微分離散形式,本質和微分方程一樣。

2樓:桂凱

以運動為例,知道了初始運動狀態(位置)以及任意時刻的速度,那這個運動我們就完全獲取了。

我們想描述乙個系統的狀態x(t)隨時間變化,只需知道該系統的初始狀態x(0),與任意時刻的發展速度dx/dt(即一階導數),即可以通過這樣的一階方程描述這個系統的演變規律了。

3樓:

首先看一下狀態變數的定義:

描述系統狀態的一組最小的變數。當知道系統狀態的初始值(t=t0)和以後的輸入值時(t≥t0),可以完整的確定任意t≥t0時系統狀態(變數)

這句話反覆多看幾遍。重點在加粗部分,這就是狀態方程(唯一)應該滿足的條件。

然後,準確的說狀態方程不是一階微分方程: ,一階微分方程可以有很多組解,不一定滿足加粗部分的條件。

事實上,狀態方程寫的是如何用狀態量和輸入量求出狀態量的一階微分

。有了這個方程就能滿足加粗部分的條件了,具體的數學證明就不寫了,還給老師了。不過,先把方程的左右兩邊再求一次導,並且把右邊的一階微分替換掉,就會發現可以用狀態量和輸入量求出狀態量的二階微分,再多求幾次導,可以用狀態量和輸入量求出狀態量的n階微分。

基本上任意t≥t0時系統狀態(變數)都是確定的了。

不過,其實還需要證明乙個東西:滿足加粗部分條件的系統一定會有這樣乙個狀態方程。這個我也不會證明,還是數學還給老師了,希望有數學大佬幫忙補充一下。

4樓:吟遊栗子

微分方程可以描述乙個線性系統,積分和微分本質上就是一種線性運算,在經典控制理論中我們就採用了微分方程的方式來描述乙個系統。當然描述乙個系統不可能只用微分方程,拉氏變換後的傳遞函式也是一種,以及後面你會學習到的狀態空間法都是對線性系統的描述模型。一般意義上來講線性微分方程描述的系統就稱為線性系統(時變,時不變,離散等等),線性系統是一種理想的系統模型。

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