1樓：ACE遊戲
——在混亂中尋找秩序，在自然界中尋找穩定。引用自菲爾茲獎頒獎詞。
爭論是當下的，模糊數學應用範圍變廣，但不代表理論基礎紮實，無異於空中樓閣，但他又確確實實能夠很好的應用於工業。當下理論基礎的完善仍然是乙個要解決的問題。
當理論基礎完善之後，就更能推動科學的發展。希望模糊數學也能像量子力學一樣披荊斬棘。
2樓：象山又溪
應該說最大的爭議就是模糊數學的理論基礎，這方面很多主流的數學家都不承認，這是多麼的尷尬。最主要的攻擊是已經有了概率統計數學了，不再需要模糊數學了。甚至有些人因為模糊數學的名字本身就懷疑模糊數學不精確！
當然對於這種低階的懷疑是不科學的，因為模糊數學恰恰是為了描述模糊現象的而提出精確科學。但是其基礎理論已經少有突破，而其應用反而顯得跟勃勃生機，期待大牛的加入來推動模糊數學的發展。
3樓：黎韜
可能是模糊數學裡面不同學派溝通有點問題
1.關於模糊集的本質，中國的汪培莊教授在上世紀80年代就已經證明了模糊集是隨機集的落影，並且提出了因素空間理論，按照他的原話：「在過去模糊集定義成論域上的一條曲線，論域被當作乙個不定義的名詞而無人問津。
因素空間理論中，論域看成是乙個因素空間。在該框架下，序，拓撲和測度這三種基本數學結構都提到冪上，建立了主觀性度量的一般數學理論，占領了定性事物量化的理論制高點，直到現在還沒有被國外所超越。 Shefer的信度理論和Matheron的隨機集在汪培莊先生的專著《模糊集與隨機落影》裡需少量篇幅就可被點註清楚。
當今所涉獵的三種超拓撲都在我8種超拓撲的囊括之中。」因素空間理論在大資料中的應用——汪培莊
4樓：
認真的數學家認為模糊數學沒有堅實的數學基礎，所以不認可它。搞模糊數學的人自成一派，與主流數學界不相容，搞了自己的學會，有自己的雜誌和會議，類似於少林、武當不認某個島主自創的武功，該島主就自己搞了一派。
深度學習是否用到數學理論？
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櫻吹雪 看你想學來幹啥 學著玩 微積分，有乙個近代數學基本的極限概念，不至於跑太偏，科普水平的讀物基本可以隨便讀了 學來應付高中競賽 微積分和線性代數基本夠你四大力學入個門，硬要說的話一點點群論和復變函式也許能幫到你衝擊難題 拿第二學位 找個高校的物理專業培養計畫來照著學，一般來說高等數學 復變實變...