1樓：SPSSAU
因子分析一般包括如下步驟：
第
一、分析KMO和巴特球形檢驗
分析KMO值；如果此值高於0.8，則說明非常適合進行因子分析；如果此值介於0.7~0.
8之間，則說明比較適合進行因子分析；如果此值介於0.6~0.7，則說明可以進行因子分析；如果此值小於0.
6，說明不適合進行因子分析；如果Bartlett檢驗對應p值小於0.05也說明適合進行因子分析；如果僅兩個分析項，則KMO無論如何均為0.5。
第
二、描述因子提取情況和方差解釋率等描述總共提取的因子個數；分析每個因子旋轉後的方差解釋率和累積總共方差解釋率。
第
三、分析loading載荷系數值
通過因子載荷系數值，分析出每個因子與題項的對應關係情況；結合因子與題項對應關係，對各個因子進行命名。
第
四、其它
因子分析從應用上還可以進行權重計算，綜合得分計算等。
SPSSAU：實用乾貨！因子分析超全步驟總結！
SPSSAU：因子分析常見問題彙總，你想知道的都在這裡
2樓：資料小兵
如果你手上能有一本spss圖書的話，這個問題基本就不是問題了。因為結果解讀是spss必學的內容。看過一遍圖書的話，這個問題可以自解。
我給提供兩篇文章閱讀一下，有助於理解因子分析的結果如何解讀。
如下：SPSS案例實踐：探索性因子分析
因子分析載荷係數表結果如何解讀？簡單高效因子命名方法！
3樓：辛普森悖論
每個主因子是原變數的線性組合，按照成分係數乘上對應的變數就是主因子，主因子的解釋可以按照回歸係數的幾個變數組合解釋。幾個有係數的變數主要是哪些變數，有沒有共同方面的表示。
因子分析法和獨立成分分析法的區別？
通過主成分分析所得來的新變數是原始變數的線性組合，每個主成分都是由原有P個變數線組合得到，在諸多主成分z中，Z1在總方差中佔的比重最大，說明它綜合原有變數的能力最強，其餘主成分在總方差中佔的比重依次遞減，說明越往後的主成分綜合原資訊的能力越弱。以後的分析可以用前面幾個方差最大的主成分來進行，一般情況...
分析哲學家怎麼看福柯？
方致柔 陳波教授之前找了一批分析哲學家一起評出 過去五十年最重要哲學著作 而福柯的 詞與物 位列12！http blog.sina.cn dpool blog s blog 4e276d2c0102etoe.html 寫 人工智慧不能做什麼 的德雷福斯 雖然可能也不算分析哲學家 同時也寫過關於福柯的...
怎麼看對裴鋼的處理結果？
聆聽心韻 本身對兩位大佬都不是很了解。舉報的內容大多也不是很了解。所謂的證據我看到的也大都是官話沒啥實質的證據。但是我支援饒毅的原因最重要的就是科技部的處理結果和中科院道德委員會的態度，這使我更相信饒毅大佬。所以我更想行這個裴院士大佬是真的造假了，而且還想被一些人掩蓋過去。 李紅良女兒 喝茶抗癌 研...