在spss裡調節效應的結果怎麼看?

時間 2021-06-20 08:58:47

1樓:Heatsun

(1)如果自變數和調節變數都是類別變數,則進行兩因素有互動效應的方差分析,互動效應的方差分析(ANOVA),互動效應及調節效應。

(2)如果自變數是連續變數,調節變數是類別變數,則進行分組回歸(按調節變數的取值分組,做Y對X的回歸。若回歸係數的差異顯著,則調節效應顯著)。

(3)如果自變數是類別變數,調節變數是連續變數,則自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的層次回歸分析(首先做Y對X和M的回歸,得測定係數R1^2;然後做Y對X、M和XM的回歸得到R2^2,若 R2^2顯著高於R1^2,則調節效應顯著。或者作XM的回歸係數檢驗。若顯著,則調節效應顯著)。

(4)如果自變數和調節變數都是連續變數,則將自變數和調節變數中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的層次回歸分析(首先做Y對X和M的回歸,得測定係數R1^2;然後做Y對X、M和XM的回歸得到R2^2,若 R2^2顯著高於R1^2,則調節效應顯著。或者作XM的回歸係數檢驗。若顯著,則調節效應顯著)。

除了考慮互動效應項XM外,還可以考慮高階互動效應項(如XM^2,MX^2)。

2樓:涼宮川崎

看係數表的互動項的sig值,小於0.05就有調節效應,然後sig值對應的標準係數,注意是寫著試用版的那一欄標準係數,如果標準係數是賦值,則表示是負向調節,反之為正。

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