1樓：楊微粒
量子位：英語和漢語誰更高效？17大主流語言測試結果：沒有優劣之分，頻寬都是每秒39bit
不是的，單音節種類多的語言，講話速度就慢；單音節種類少的，講話速度就快。最後殊途同歸。
當然，對於文字就是另外一回事了。採用漢字這樣的意音文字，就可以做到比純表音文簡潔。
2樓：罡元
錯了。要看分布頻率，例如英語中不同的單音節有一萬多種，然而音節效率低於1200音的漢語。
因為複雜的子音連綴出現的頻率很低，即使音節種類豐富，也沒有提高音節效率。
3樓：
我是真的服氣…… @ICARUS
@黑之聖雷 輪流耐心給你講解你還沒弄明白嗎
看你資料卡寫了計算機，我們算一算總可以吧
設乙個語言裡需要表達的概念數量（詞彙數量）為 ，音節數（你說的聲音總類數）為 ，平均每個詞的音節數（詞彙長度）為 ，數學上，自然有：
其中顯然 1,N\gg1" eeimg="1"/>
你肯定是根據這個式子得出了， 越大，那麼 越小， 小的語言你就認為它「簡潔」。
那麼問題有很多：
人是不可能去記憶一大堆高度亂序的語音序列的，所以我上面寫的是個不等式，因為等號成立的條件是每個音節的資訊熵最大，即：
當且僅當
這個時候每個音節出現的概率均等：
這個你想學會這種語言的詞彙表，難度是地獄級的。
人在給概念命名的時候，總會傾向於讓含義相近或相關的一組詞彙長得相似，含義不同或不相關的詞彙足夠不同，也就是說impossible與possible相關，他們共享了possible這個語素，但為了與另乙個詞相區別，就不會有意義完全不同的詞叫ippossible。
意思就是說，你可以讓碼元數量變得很大，但是為了記憶方便，每個碼元的資訊熵會隨之變得很小，因而並不必然會變小。
「簡潔」程度的損失函式是：
語言的整體損失函式是：
令：可以按下式求到最小值：
所以，趨於無窮大時會導致損失函式極大提高，因為此時發音難度大大增加。
此外，乙個語言中如果音節數目極多，語流中為了保持音節之間聽感上的區別性，會放緩語速，上面這個簡陋的模型裡，你可以認為語速損失函式與發音難度損失函式成正相關。
所以同樣，不會有音節數目多的語言說得快的說法，簡單的說就是音節數目多的語言，說的太快就聽不清。
你要知道語言不是憑空製造出來的，歷史音變中不會發生你說的那種增加音節數目，並同時增加每個音節資訊熵的極端情況。
舉個例子，如果乙個語言中的[b]在所有的[a]前變為[p]，其餘變為[p']，那麼音節數目增多了，但是對這種語言的「簡潔性」沒有任何影響。
我只能說民科害人不淺，我盡力了，你能不能看懂就到這兒了。
4樓：杜若致遠
這個命題你拿來問知乎語言學家，那麼他在抽象的意義上是錯誤的，而在具體的意義上又是正確的。
像你現在這樣問，大家當然會告訴你，不是這樣的。你錯了。
而如果你說，你認為古代漢語比現代漢語更簡潔，他們就會告訴你，這是由於古代漢語的聲音總類更多的緣故。《其實一點都沒少！》
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