1樓：
無所謂好事還是壞事，對於所謂大資料時代的說法也是不一定準確的
如果我們站在未來的視角看你可能會認為所謂的大資料時代既有必然因素也有偶然因素
必然因素就是計算機網路發達，產生的資料量極大，同時這些資料都被收集起來
通過某種計算能對人對事對物進行公式化
而偶然因素就是人類搞定了計算機
搞定了積體電路
不用像以前那樣扒拉算盤來計算了
而是我們可以用地球上最不缺的矽來製作CPU（矽這種物質可以認為是隨處可見的土）
當我們過去幾百年之後，後人回顧現在的歷史的時候他可能會從各個維度去分析這個時代是什麼樣子的，為什麼會是這個樣子的，形成這個樣子各種充分必要條件一樣。
就像我們現在學歷史一樣，我們會學習秦朝是怎麼統一的，又是怎麼滅亡的，為什麼秦朝能統一
又為什麼在那麼短時的時間內滅亡？等等
大資料其實有幾層含義
乙個是資料量一定要大，足以能夠對某些事物做出基本準確的判斷
另乙個是要有實時性，很多時候失去了實時性就失去了意義，比如天氣預報，交通擁堵情況等
推薦大家看看這本書大資料時代
2樓：關佩文
從人類學和社會學看，好和壞首先屬於價值判斷，其次是乙個比較概念。所以你這個問題是偽問題。偽問題的意思是，它不是乙個問題。
好事還是壞事？看和誰比，比什麼。這都沒說清楚。
同時，這還是乙個價值判斷，不同的人，角度不同，價值判斷不同，結論不同，即使回答也是無意義的。
3樓：銘創物流
個人認為，好壞參半吧，主要看你怎麼來看待。科技發展，大資料可以幫助我們將一些不規則的資料資訊加以分析利用，從而轉化為更有價值的東西廣泛應用於各方面，但隨之而來的是個人行為等會變得透明，有點隱私洩露的感覺，還是看個人的理解吧。總之大資料是一種時代趨勢，有利有弊，理性對待。
4樓：谷享客
現在的確是大資料時代。大資料給大部分企業帶來的影響都是深遠的，如果利用好，便是生機開端的契機。
2023年，幾乎所有企業都開始將數位化業務作為重點，可以說是企業在迎合大資料時代，也可以說是大資料時代承載了企業。
無論是好事還是壞事，企業要順應時代求發展，都需要注意以下4點：
1.持有快速迭代的心態。大資料時代，「以快贏慢」。
大資料可以幫助企業把握產品大方向，快速把產品推出去，就可以先在起跑線上拿穩生機，之後只要再根據使用者反饋來及時調整。
2.注重客戶體驗。站在客戶的角度去考慮問題已不只是為了產品服務，更是因為，要根據不同客戶的需求進行定製化是一件重要的事情。
3.依附大資料驅動。根據自己的經驗和主觀意願去進行判斷的時代已經過去，線上業務的決策者可以快速通過大資料來做更準確的判斷，這是大資料時代的紅利。
4.持有開放的心態。疫情大致隨著全民疫苗，就要收尾。
陌拜，地推依然是拓客的好方式。但是時代的紅利也要把握。客源是生意的命脈，大資料時代造就了很多類似於谷享客的大資料獲客平台。
如果企業擁有開放的心態，可以讓大資料平台參與到拓客業務當中，讓大資料時代帶領業務形成規模，打造生態，就是可以將大資料時代的紅利轉化為業務成果的機遇。
大資料時代，谷享客致力於為企業降本增效，為企業做最好的大資料拓客服務。我們致力於讓企業感嘆「這就是乙個好的大資料時代」。
現在是乙個大資料的時代，在這個時代的我們該何去何從？
玄悟言 不存在大資料時代，歷史就和人性一樣從來都沒有變過，那就是 這個世界的本質是能量，能量不會憑空產生和消失，只會往損耗最低的地方聚集。總之，無論什麼時代，保持自身核心競爭力 覺知力和洞察力 即可。 小觀 工作 生活 無論哪方面，大資料 都給我們帶來了便利，也帶來了更多挑戰。在這種情況下，我們要與...
大資料到底是幹什麼？
因為愛啊 大資料其實就是一種分布式的思想，通過堆疊廉價的機器來提高效能。大資料幹的事情其實就兩件 提供分布式儲存與分布式計算的解決方案。而這些解決方案的落地實現則對應乙個乙個的框架，學習大資料實際上學習的是框架的使用。分布式儲存最直接對應的是Hadoop框架中的核心元件hdfs，以及構建在hdfs上...
什麼是大資料時代？
弗拉醬 對於 大資料 Big data 研究機構Gartner給出了這樣的定義。大資料 是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力來適應海量 高增長率和多樣化的資訊資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是 一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資...